基于java的高职单招录取系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 引言 | 第9-11页 |
| 第一章 概述 | 第11-21页 |
| ·课题研究的背景 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-17页 |
| ·国外研究现状 | 第12-15页 |
| ·国内研究现状 | 第15-17页 |
| ·本文研究内容 | 第17-18页 |
| ·本文研究的意义 | 第18-19页 |
| ·论文组织结构 | 第19-21页 |
| 第二章 相关理论及技术基础 | 第21-29页 |
| ·UML 建模语言 | 第21-23页 |
| ·角色访问控制RBAC | 第23-25页 |
| ·RBAC 的特点 | 第23-24页 |
| ·基于角色的数据访问权限控制模型 | 第24-25页 |
| ·遗传算法理论 | 第25-28页 |
| ·遗传算法的历史 | 第25-26页 |
| ·遗传算法的特点 | 第26-27页 |
| ·遗传算法的局限性 | 第27页 |
| ·遗传算法的理论基础 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 系统的总体分析及设计 | 第29-53页 |
| ·系统需求分析 | 第29-35页 |
| ·任务概述 | 第29-30页 |
| ·功能需求 | 第30-32页 |
| ·技术描述 | 第32-34页 |
| ·性能需求 | 第34-35页 |
| ·规格说明 | 第35-36页 |
| ·UML 建模及分析 | 第36-50页 |
| ·建立系统的用例视图 | 第36-37页 |
| ·系统动态行为分析 | 第37-38页 |
| ·组件图描述分析 | 第38-41页 |
| ·序列图描述用例分析 | 第41-42页 |
| ·活动图描述系统用例 | 第42-45页 |
| ·状态图描述用例分析 | 第45-46页 |
| ·系统类图分析 | 第46-49页 |
| ·部署图描述分析 | 第49-50页 |
| ·概要设计 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 智能组卷及辅助录取模块的遗传算法实现 | 第53-74页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第53-58页 |
| ·遗传算法的基本实现技术 | 第53-56页 |
| ·遗传算法的应用步骤 | 第56-57页 |
| ·遗传算法的应用领域及现状 | 第57-58页 |
| ·面试现场智能组卷实现 | 第58-68页 |
| ·智能组卷概述 | 第59-60页 |
| ·单招面试组卷算法设计 | 第60-66页 |
| ·遗传算法在面试组卷中的应用 | 第66-68页 |
| ·智能优化招生方案辅助录取 | 第68-72页 |
| ·招生方案优化模型 | 第69-70页 |
| ·基于遗传算法的招生方案设计 | 第70-72页 |
| ·遗传算法实现单招辅助录取 | 第72页 |
| ·本章小结 | 第72-74页 |
| 第五章 系统安全性设计 | 第74-83页 |
| ·安全技术分类 | 第74-75页 |
| ·用户登录身份验证 | 第75-77页 |
| ·基于用户角色的权限访问控制 | 第77-82页 |
| ·系统权限访问控制设计 | 第77页 |
| ·用户角色设计及分级 | 第77-79页 |
| ·角色划分 | 第79页 |
| ·权限制约 | 第79-80页 |
| ·数据库结构设计 | 第80-81页 |
| ·数据访问控制工作流程 | 第81-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 第六章 总结与展望 | 第83-85页 |
| ·总结 | 第83-84页 |
| ·展望 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-88页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
