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物流配送中心货物配载与车辆路径组合优化研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-17页
   ·研究背景及意义第9-10页
   ·国内外研究综述第10-14页
     ·货物配载问题的研究综述第10-12页
     ·车辆路径问题的研究综述第12-13页
     ·货物配载与车辆路径组合优化问题的研究综述第13-14页
   ·本文的主要工作第14-17页
     ·本文的主要内容第14-15页
     ·本文的技术路线第15-16页
     ·本文的创新点第16-17页
第2章 物流配送优化理论分析第17-28页
   ·物流配送优化研究第17-21页
     ·物流配送中心作业流程第17-19页
     ·物流配送中的不合理现象第19-20页
     ·物流配送优化的基本原则第20-21页
   ·货物配载问题优化分析第21-24页
     ·货物配载问题的描述第21-23页
     ·货物配载问题的分类第23-24页
   ·车辆路径问题优化分析第24-26页
     ·车辆路径问题的描述第24-25页
     ·车辆路径问题的分类第25-26页
   ·货物配载与车辆路径问题组合优化分析第26-28页
     ·货物配载与车辆路径问题的联系第26页
     ·货物配载与车辆路径组合优化的研究思路第26-28页
第3章 货物配载与车辆路径组合优化模型建立第28-37页
   ·本文涉及的货物配载与车辆路径模型概述第28-31页
     ·货物配载模型的选择第28-30页
     ·车辆路径模型的选择第30-31页
   ·建立货物配载与车辆路径组合优化模型需考虑的问题第31-32页
   ·货物配载与车辆路径组合优化模型第32-37页
     ·模型的描述第32页
     ·基本假设及符号说明第32-33页
     ·模型的建立第33-34页
     ·模型的处理第34-37页
第4章 货物配载与车辆路径组合优化求解算法设计第37-47页
   ·求解算法的选择第37-38页
   ·遗传算法介绍第38-42页
     ·遗传算法的特点第38-39页
     ·遗传算法的构成第39-42页
   ·遗传算法的改进第42-43页
   ·算法的具体设计第43-45页
   ·算法的编程实现第45-47页
第5章 算例分析第47-56页
   ·算例介绍第47-50页
   ·结果分析与讨论第50-56页
第6章 结论与展望第56-58页
   ·论文总结第56-57页
   ·研究展望第57-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-62页
附录A. 遗传算法的MATLAB程序第62-69页

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