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图数据库查询处理技术的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-15页
插图第15-19页
表格第19-21页
算法第21-23页
第1章 绪论第23-40页
   ·研究的目的和意义第23-25页
   ·国内外研究现状第25-35页
     ·图数据库查询处理第26-30页
     ·图模式挖掘第30-32页
     ·不确定图数据管理与挖掘第32-33页
     ·图查询处理领域的其它研究工作第33-35页
   ·本文的主要研究工作第35-38页
     ·本文的主要研究问题第35-37页
     ·本文的主要研究成果第37-38页
   ·本文的章节安排第38-40页
第2章 超图查询处理第40-80页
   ·引言第40-42页
   ·相关工作第42-44页
   ·预备知识第44-46页
   ·问题定义第46-47页
   ·超图查询处理第47-73页
     ·图数据库压缩组织方式第47-59页
     ·索引构建第59-67页
     ·基于索引的查询处理方法第67-73页
   ·实验结果及分析第73-78页
     ·实验设置及数据集第73页
     ·实验结果及分析第73-78页
   ·本章小结第78-80页
第3章 不确定图数据库概率Top-k子图匹配查询处理第80-107页
   ·引言第80-82页
   ·相关工作第82-84页
   ·问题定义第84-88页
     ·不确定图数据库第84-88页
     ·概率Top-k子图匹配查询第88页
   ·不确定图数据库概率Top-k子图匹配查询处理第88-101页
     ·子图匹配概率的计算第88-90页
     ·索引构建第90-95页
     ·基于索引的查询处理方法第95-101页
   ·实验结果及分析第101-106页
     ·实验设置及数据集第101-102页
     ·实验结果及分析第102-106页
   ·本章小结第106-107页
第4章 结合概念分层的图统计信息查询处理第107-128页
   ·引言第107-109页
   ·预备知识第109-110页
   ·问题定义第110-113页
     ·基本概念第110-111页
     ·图统计分布信息表示第111-113页
   ·图统计信息查询处理第113-121页
     ·索引构建第113页
     ·基于索引的两阶段处理方法第113-121页
   ·实验结果及分析第121-127页
     ·实验设置及数据集第121-122页
     ·实验结果第122-127页
   ·本章小结第127-128页
第5章 较大尺寸标签图子图同构查询处理及其应用第128-147页
   ·引言第128-130页
   ·问题定义第130-131页
   ·标签图子图同构查询处理第131-143页
     ·基于标签与结构相结合的SITL方法第131-137页
     ·GPTree应用第137-143页
   ·实验结果及分析第143-146页
   ·本章小结第146-147页
结论第147-150页
参考文献第150-162页
攻读博士学位期间发表的学术论文及其它成果第162-165页
致谢第165-167页
个人简历第167-169页

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