磁流变阻尼器隔震控制研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-20页 |
| ·选题背景和意义 | 第8-9页 |
| ·结构振动控制的发展 | 第9-17页 |
| ·被动控制 | 第9-11页 |
| ·主动控制 | 第11-13页 |
| ·半主动控制 | 第13-17页 |
| ·几种智能基础隔震结构 | 第17-19页 |
| ·基础隔震结构发展现状及局限 | 第17-18页 |
| ·混合基础隔震结构 | 第18-19页 |
| ·本文主要研究内容 | 第19-20页 |
| 第2章 基于遗传算法的参数识别方法研究 | 第20-29页 |
| ·磁流变阻尼器的动力学模型 | 第20-23页 |
| ·Bingham 粘塑性模型 | 第20-21页 |
| ·粘弹塑性模型 | 第21页 |
| ·Bouc-Wen 模型 | 第21-22页 |
| ·现象模型 | 第22-23页 |
| ·基于遗传算法的模型参数识别 | 第23-28页 |
| ·遗传算法概述 | 第23页 |
| ·遗传因子结构及编解码方式 | 第23-24页 |
| ·适应度函数 | 第24页 |
| ·遗传操作的过程 | 第24-25页 |
| ·遗传操作的概率对优化结果的影响 | 第25-27页 |
| ·算法运行及结果分析 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于模拟退火遗传算法的参数识别研究 | 第29-39页 |
| ·基于模拟退火算法的模型参数识别 | 第29-33页 |
| ·概述 | 第29页 |
| ·状态产生函数和状态接受函数 | 第29-30页 |
| ·初始温度和Markov 链长的选取 | 第30-31页 |
| ·温度更新函数 | 第31页 |
| ·算法运行及结果分析 | 第31-32页 |
| ·基于遗传算法和模拟退火算法的计算结果比较 | 第32-33页 |
| ·基于模拟退火遗传算法的模型参数识别 | 第33-38页 |
| ·基本思想 | 第33-35页 |
| ·算法模型的建立和求解 | 第35-37页 |
| ·算法运行结果分析 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 多层框架智能混合基础隔震系统控制研究 | 第39-58页 |
| ·智能混合隔震系统的力学模型 | 第39-40页 |
| ·多层框架隔震基础结构的集中质量模型 | 第39-40页 |
| ·受控结构的运动方程 | 第40页 |
| ·模糊控制的基本原理和模糊控制器的设计 | 第40-50页 |
| ·模糊集合和隶属函数 | 第40-41页 |
| ·模糊关系与模糊矩阵 | 第41-43页 |
| ·模糊逻辑系统的结构与功能 | 第43页 |
| ·模糊控制器的设计 | 第43-46页 |
| ·结构地震试验中模糊控制器的设计 | 第46-50页 |
| ·基于位移速度-控制力的模型半主动控制实例研究 | 第50-57页 |
| ·模糊半主动控制SIMULINK 模块 | 第51-52页 |
| ·仿真结果分析 | 第52-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
