基于机器视觉技术的在线瓶装液体蚊香质量检测系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·机器视觉技术概论 | 第9-10页 |
| ·基于机器视觉的检测技术目的及意义 | 第10页 |
| ·瓶装产品检测技术现状及发展方向 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·机器视觉技术的应用及发展方向 | 第11-12页 |
| ·课题背景及主要研究内容 | 第12-13页 |
| 第二章 检测系统总体方案设计 | 第13-19页 |
| ·检测系统设计的总体要求 | 第13页 |
| ·系统总体要求 | 第13页 |
| ·生产线上液体蚊香质量检测的主要技术指标 | 第13页 |
| ·检测系统工作原理 | 第13-14页 |
| ·检测系统整体设计方案 | 第14-18页 |
| ·光源设计准则 | 第14-15页 |
| ·图像采集系统（镜头和摄像机）设计准则 | 第15-18页 |
| ·图像处理软件设计要求 | 第18页 |
| ·人机界面部分设计 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 检测系统硬件设计 | 第19-28页 |
| ·机器视觉检测系统组成 | 第19页 |
| ·光源与照明方式 | 第19-21页 |
| ·CMOS 数字摄相机 | 第21-23页 |
| ·CMOS 技术简介 | 第21页 |
| ·CMOS 图像传感器基本工作原理 | 第21-22页 |
| ·CMOS 相机主要特征参数 | 第22-23页 |
| ·光学镜头 | 第23-26页 |
| ·镜头的分类 | 第24页 |
| ·光学镜头的安装接口 | 第24页 |
| ·决定镜头品质因素 | 第24-26页 |
| ·在线瓶装液体蚊香检测系统硬件设计 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 检测系统中的数字图像处理 | 第28-48页 |
| ·数字图像处理 | 第28-30页 |
| ·数字图像处理概述 | 第28页 |
| ·数字图像处理研究的内容 | 第28-29页 |
| ·数字图像处理的应用 | 第29页 |
| ·本系统图像处理技术流程 | 第29-30页 |
| ·图像预处理和本系统所使用的图像预处理技术 | 第30-34页 |
| ·邻域平均滤波 | 第31页 |
| ·中值滤波 | 第31-32页 |
| ·高斯滤波 | 第32-33页 |
| ·巴特沃斯低通滤波 | 第33-34页 |
| ·各种图像滤波结果比较 | 第34页 |
| ·图像分割 | 第34-38页 |
| ·迭代式阈值分割 | 第35-36页 |
| ·Otsu 法阈值分割 | 第36页 |
| ·最小误差阈值分割 | 第36-37页 |
| ·图像分割算法效果比较 | 第37-38页 |
| ·图像边缘检测 | 第38-45页 |
| ·经典图像边缘检测算法 | 第38-41页 |
| ·Canny 算子边缘检测 | 第41-42页 |
| ·以Contourlet 变换为基础的边缘检测 | 第42-44页 |
| ·各边缘检测算子在检测瓶装液体蚊香时的结果比较 | 第44-45页 |
| ·蚊香瓶瓶身尺寸检测和蚊香液体质量（体积）检测 | 第45-47页 |
| ·瓶身尺寸检测 | 第45页 |
| ·蚊香液体（质量）体积计算 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 系统软件设计 | 第48-58页 |
| ·软件开发工具 | 第48-49页 |
| ·系统软件设计方案 | 第49-50页 |
| ·图像采集模块程序设计 | 第50-52页 |
| ·蚊香产品质量检测图像处理部分软件设计 | 第52-56页 |
| ·蚊香产品数字图像类型转化部分程序设计 | 第52-53页 |
| ·图像滤波部分软件设计 | 第53-54页 |
| ·边缘检测部分软件设计 | 第54-55页 |
| ·图像分割部分软件设计 | 第55页 |
| ·图像细化部分软件设计 | 第55-56页 |
| ·图像分析部分软件设计 | 第56页 |
| ·人机界面设计 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
