| 摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·球磨机制粉系统控制现状与发展 | 第7-11页 |
| ·神经控制的历史及现状 | 第11-15页 |
| 第二章 球磨机制粉自动控制系统的对象特性 | 第15-23页 |
| ·球磨机制粉系统的工作原理 | 第15-18页 |
| ·球磨机制粉系统的结构和工作过程 | 第15-16页 |
| ·影响磨煤机出力的因素 | 第16-17页 |
| ·球磨机制粉系统的任务 | 第17-18页 |
| ·球磨机制粉系统的动态特性分析 | 第18-21页 |
| ·热风量对球磨机出口温度的影响 | 第18页 |
| ·再循环风量对球磨机出口温度的影响 | 第18页 |
| ·给煤量对球磨机出口温度的影响 | 第18-19页 |
| ·热风量对球磨机入口负压的影响 | 第19-20页 |
| ·再循环风量对球磨机入口负压的影响 | 第20页 |
| ·给煤量对球磨机入口负压的影响 | 第20页 |
| ·热风量对球磨机负荷的影响 | 第20-21页 |
| ·再循环风量对球磨机负荷的影响 | 第21页 |
| ·给煤量对球磨机负荷的影响 | 第21页 |
| ·球磨机制粉系统的控制要求及控制难点 | 第21-23页 |
| ·球磨机制粉系统的控制要求 | 第21-22页 |
| ·球磨机制粉系统的控制难点 | 第22-23页 |
| 第三章 神经网络控制系统 | 第23-29页 |
| ·神经网络的基本概念 | 第23-24页 |
| ·人工神经网络算法 | 第24-27页 |
| ·BP 神经网络网络的前馈计算 | 第25-26页 |
| ·BP 神经网络权系数的调整规则 | 第26-27页 |
| ·BP 学习算法的计算步骤 | 第27-29页 |
| 第四章 基于 BP 神经网络算法的球磨机解耦控制系统 | 第29-45页 |
| ·球磨煤机制粉系统的数学模型表示 | 第29-30页 |
| ·BP神经网络解耦控制系统的设计 | 第30-32页 |
| ·球磨机的神经网络解耦设计 | 第30页 |
| ·BP神经网络前向算法 | 第30-31页 |
| ·BP神经网络反向算法 | 第31-32页 |
| ·仿真 | 第32-45页 |
| ·PID静态解耦控制系统的仿真 | 第32-39页 |
| ·BP神经网络解耦控制系统的仿真 | 第39-45页 |
| 第五章 全文总结与分析 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 附录 1 MATLAB 仿真源程序 | 第51-56页 |
| 在学期间发表的学术论文 | 第56页 |