| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-14页 |
| ·电信行业基本现状及发展趋势 | 第10-11页 |
| ·客户流失控制对企业的意义 | 第11-14页 |
| ·数据挖掘在电信客户流失控制中的应用现状 | 第14-15页 |
| ·研究对象介绍 | 第15页 |
| ·论文的主要工作 | 第15-16页 |
| ·论文结构安排 | 第16-17页 |
| 第2章 数据挖掘技术 | 第17-31页 |
| ·数据挖掘的基础知识 | 第17-22页 |
| ·数据挖掘产生的技术背景分析 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘技术的发展历程 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘的研究内容 | 第20页 |
| ·数据挖掘的步骤 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘的目前研究情况 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘的未来发展方向 | 第22页 |
| ·数据挖掘的分析方法 | 第22-24页 |
| ·分类 | 第23页 |
| ·回归 | 第23-24页 |
| ·时间序列 | 第24页 |
| ·聚类 | 第24页 |
| ·关联规则 | 第24页 |
| ·顺序规则 | 第24页 |
| ·客户流失预警的算法选择——决策树技术的优势与分类 | 第24-28页 |
| ·ID3 算法 | 第27页 |
| ·C4.5 算法 | 第27页 |
| ·CART 算法 | 第27-28页 |
| ·PUBLIC 算法 | 第28页 |
| ·SPRINT 算法 | 第28页 |
| ·SLIQ 算法 | 第28页 |
| ·CHAID 算法的特点及分析方法 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 客户流失的表现及流失控制措施 | 第31-38页 |
| ·存量市场和客户离网流失的定义 | 第31页 |
| ·存量流失的表现和现状 | 第31-33页 |
| ·客户保留的重要性和主要措施 | 第33-34页 |
| ·客户保留的重要性 | 第33-34页 |
| ·影响客户流失的主要因素 | 第34页 |
| ·客户保留的主要措施 | 第34页 |
| ·数据挖掘在电信业的应用空间 | 第34-36页 |
| ·研究对象在客户离网控制方面的需求 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 系统设计及模型的建立 | 第38-55页 |
| ·需求分析 | 第38-40页 |
| ·需求分析方法 | 第38-39页 |
| ·需求分析概要 | 第39页 |
| ·系统总体设计原则 | 第39-40页 |
| ·数据源准备 | 第40-43页 |
| ·数据仓库的概念 | 第40-41页 |
| ·数据仓库体系结构 | 第41-42页 |
| ·数据源分析 | 第42-43页 |
| ·客户流失控制挖掘模型的建立 | 第43-52页 |
| ·商业理解 | 第44页 |
| ·数据理解 | 第44-45页 |
| ·数据准备与清理 | 第45-46页 |
| ·数据预处理 | 第46-48页 |
| ·建立模型 | 第48-51页 |
| ·模型评估 | 第51-52页 |
| ·结果发布 | 第52页 |
| ·应用分析 | 第52-54页 |
| ·建模结论 | 第52-53页 |
| ·挽留营销建议 | 第53页 |
| ·营销方案策划及实施效果 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 个人简历 | 第60页 |