| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-19页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-17页 |
| ·VMI内涵及其相关研究 | 第9-11页 |
| ·库存与运输整合优化问题研究 | 第11-14页 |
| ·基于VMI的库存和运输整合优化研究 | 第14-17页 |
| ·主要内容和技术路线 | 第17-19页 |
| ·主要内容 | 第17-18页 |
| ·技术路线 | 第18-19页 |
| 第2章 基于VMI的库存与运输优化分析 | 第19-28页 |
| ·基于VMI的库存优化分析 | 第19-23页 |
| ·基于VMI的库存优化的内容和目标 | 第19-20页 |
| ·基于VMI的库存成本分析 | 第20-22页 |
| ·基于VMI的库存策略分析 | 第22-23页 |
| ·基于VMI的运输优化分析 | 第23-25页 |
| ·基于VMI的库存与运输整合优化分析 | 第25-28页 |
| ·基于VMI的库存和运输整合优化问题描述 | 第25-26页 |
| ·本文研究的问题界定 | 第26-28页 |
| 第3章 基于VMI的库存与运输整合优化模型构建 | 第28-39页 |
| ·问题描述 | 第28-30页 |
| ·假设条件 | 第28-29页 |
| ·相关参数及符号 | 第29-30页 |
| ·问题分析 | 第30-36页 |
| ·库存分析 | 第30-35页 |
| ·运输分析 | 第35-36页 |
| ·模型建立 | 第36-38页 |
| ·模型转化 | 第38-39页 |
| 第4章 基于VMI的库存与运输整合优化算法设计及算例分析 | 第39-58页 |
| ·算法总体设计 | 第39-45页 |
| ·算法选择 | 第39-40页 |
| ·遗传算法概述 | 第40-42页 |
| ·算法总体设计 | 第42-45页 |
| ·算法具体要素设计 | 第45-50页 |
| ·编码方案 | 第45-46页 |
| ·种群初始化 | 第46-47页 |
| ·适应度函数 | 第47页 |
| ·遗传算子 | 第47-50页 |
| ·停止条件 | 第50页 |
| ·算例分析 | 第50-58页 |
| ·算例介绍 | 第50-52页 |
| ·结果分析 | 第52-58页 |
| 第5章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58-59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读硕士研究生期间发表的论文及参加的科研项目 | 第64-65页 |
| 附录 | 第65-74页 |