| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-26页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第13-14页 |
| ·多视点视频采集系统及应用 | 第14-18页 |
| ·多视点视频采集系统 | 第14-17页 |
| ·多视点视频的应用 | 第17-18页 |
| ·国内外研究现状与存在的问题 | 第18-23页 |
| ·多视点视频编码研究现状与存在的问题 | 第18-21页 |
| ·多视点视频编码的码率控制 | 第21-23页 |
| ·论文的主要研究内容及成果 | 第23-25页 |
| ·论文的结构安排 | 第25-26页 |
| 第二章 多视点视频编码的基础理论 | 第26-47页 |
| ·多视点视频基础 | 第26-32页 |
| ·3D感觉与立体视频显示原理 | 第26-28页 |
| ·双目立体摄像系统及其视差 | 第28-31页 |
| ·视频编码简介 | 第31-32页 |
| ·基于H.264/AVC的多视点视频编码 | 第32-38页 |
| ·MVC的预测结构 | 第32-34页 |
| ·分层B帧(Hierarchical B)预测结构 | 第34-35页 |
| ·视间预测技术 | 第35-38页 |
| ·多视点视频编码工具 | 第38-44页 |
| ·Motion Skip模式 | 第39-41页 |
| ·亮度补偿 | 第41-44页 |
| ·视频质量评估与方法 | 第44-46页 |
| ·主观评价 | 第45页 |
| ·客观评价 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第三章 一种新的视点间预测结构与视点可分级编码 | 第47-65页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·MVC的几种预测结构及压缩效率比较 | 第47-50页 |
| ·几种预测结构编码方案 | 第47-49页 |
| ·实验结果 | 第49-50页 |
| ·一种新的视点间预测结构 | 第50-59页 |
| ·引言 | 第50-51页 |
| ·视点间预测结构 | 第51-55页 |
| ·实验结果与分析 | 第55-59页 |
| ·简洁的视点可分级编码 | 第59-64页 |
| ·引言 | 第59-60页 |
| ·视点可分级编码方案 | 第60-62页 |
| ·实验及分析 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第四章 基于二项式R-D模型的MVC码率控制研究 | 第65-93页 |
| ·引言 | 第65页 |
| ·常见码率模型 | 第65-67页 |
| ·对数模型 | 第66页 |
| ·指数模型 | 第66页 |
| ·二项式R-D模型 | 第66-67页 |
| ·线性模型 | 第67页 |
| ·JVT-G012算法 | 第67-75页 |
| ·相关概念及内容 | 第67-69页 |
| ·JVT-G012算法流程 | 第69-75页 |
| ·基于二项式R-D模型的MVC码率控制算法 | 第75-85页 |
| ·码率控制的分层结构 | 第75-76页 |
| ·多视点视频编码帧层码率控制算法描述 | 第76-79页 |
| ·仿真实验 | 第79-85页 |
| ·基于帧复杂度的MVC码率控制算法 | 第85-92页 |
| ·基于帧复杂度的MVC码率控制算法描述 | 第85-87页 |
| ·仿真实验结果 | 第87-92页 |
| ·本章小结 | 第92-93页 |
| 第五章 基于相关性分析的MVC码率控制 | 第93-109页 |
| ·引言 | 第93页 |
| ·率失真模型的改进 | 第93-95页 |
| ·基于相关性分析的MVC的帧层码率控制算法 | 第95-101页 |
| ·算法描述 | 第95页 |
| ·仿真实验 | 第95-101页 |
| ·基于相关性分析的MVC的宏块层码率控制算法 | 第101-108页 |
| ·算法描述 | 第101-103页 |
| ·仿真实验及分析 | 第103-108页 |
| ·结论 | 第108-109页 |
| 第六章 总结与展望 | 第109-112页 |
| 参考文献 | 第112-124页 |
| 附录1 | 第124-126页 |
| 攻读博士学位期间的科研成果 | 第126-128页 |
| 致谢 | 第128页 |