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基于分形维数的点云形状属性研究

摘要第7-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第13-21页
    1.1 研究背景与意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-17页
        1.2.1 传统形状表达研究现状第14-16页
        1.2.2 基于分形维数的形状表达研究现状第16-17页
    1.3 研究内容和技术路线第17-18页
        1.3.1 主要研究内容第17页
        1.3.2 技术路线第17-18页
    1.4 论文的组织结构第18-21页
第二章 重定义分形维数第21-35页
    2.1 相关维数的重定义第21-24页
        2.1.1 相关维数第21页
        2.1.2 重定义第21-22页
        2.1.3 边界问题第22-23页
        2.1.4 尺度问题第23-24页
        2.1.5 简单几何体实验第24页
    2.2 相似性维数的重定义第24-33页
        2.2.1 相似性维数第26页
        2.2.2 重定义第26-27页
        2.2.3 尺度问题第27-28页
        2.2.4 基础形状实验第28-29页
        2.2.5 椭球几何体实验第29-30页
        2.2.6 与曲率的相关性实验第30-33页
    2.3 本章小结第33-35页
第三章 点云的局部形状表达第35-57页
    3.1 传统方法第35-37页
        3.1.1 曲率第35页
        3.1.2 协方差矩阵第35-36页
        3.1.3 传统方法与分形维数比较第36-37页
    3.2 方法概述第37-38页
    3.3 K近邻的计算第38-40页
    3.4 面积的计算第40-41页
    3.5 体积的计算第41-42页
    3.6 ri的计算第42-43页
    3.7 点云中的相似性维数分析第43-44页
        3.7.1 公式剖析第43-44页
        3.7.2 点云维数特点分析第44页
    3.8 实验结果与分析第44-55页
        3.8.1 相似性维数第44-46页
        3.8.2 与传统属性相比第46-55页
    3.9 本章小结第55-57页
第四章 点云的全局形状表达第57-69页
    4.1 传统方法第57页
    4.2 方法概述第57-60页
        4.2.1 查询方法概述第58页
        4.2.2 Alpha Shapes算法第58-60页
    4.3 实验结果与分析第60-68页
        4.3.1 评价标准第60-61页
        4.3.2 RAH算法第61-62页
        4.3.3 实验对比第62-68页
    4.4 本章小结第68-69页
第五章 总结与展望第69-71页
    5.1 总结第69-70页
    5.2 展望第70-71页
参考文献第71-75页
致谢第75-77页
个人简历第77页
发表的学术论文第77页

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