| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 关注的问题 | 第10-11页 |
| 1.2 基本算法 | 第11-12页 |
| 1.3 定义和假设 | 第12-14页 |
| 1.3.1 定义 | 第12-13页 |
| 1.3.2 假设 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的主要贡献 | 第14-15页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 相关工作 | 第16-36页 |
| 2.1 方差约减技术 | 第16-25页 |
| 2.1.1 采样及方差约减方法 | 第16-25页 |
| 2.2 优化算法的加速技术 | 第25-32页 |
| 2.2.1 Nesterov加速 | 第25-26页 |
| 2.2.2 利用临近点算子进行加速 | 第26-32页 |
| 2.3 临近点平均(Proxima Average,PA) | 第32-36页 |
| 第3章 Prox2-SAGA算法 | 第36-48页 |
| 3.1 Prox2-SAGA算法流程 | 第36-37页 |
| 3.2 Prox2-SAGA算法和其他方法的联系 | 第37-40页 |
| 3.2.1 和DR分裂之间的联系 | 第37-38页 |
| 3.2.2 和Point-SAGA算法之间的联系 | 第38页 |
| 3.2.3 和Prox-SDCA之间的关系 | 第38-40页 |
| 3.3 Prox2-SAGA算法的相关理论 | 第40-48页 |
| 3.3.1 一些准备工作 | 第40-42页 |
| 3.3.2 主要结论 | 第42-48页 |
| 第4章 APA-SVRG、APA-SAGA算法 | 第48-56页 |
| 4.1 APA-SVRG算法 | 第48-50页 |
| 4.2 APA-SAGA算法 | 第50-56页 |
| 第5章 实验 | 第56-64页 |
| 5.1 Prox2-SAGA算法的相关实验 | 第56-59页 |
| 5.1.1 稀疏SVMs | 第57页 |
| 5.1.2 逻辑回归 | 第57-59页 |
| 5.2 APA-SVRG,APA-SAGA算法的相关实验 | 第59-64页 |
| 5.2.1 实验设置 | 第59-60页 |
| 5.2.2 重叠组套索 | 第60-61页 |
| 5.2.3 图引导的混合套索 | 第61-64页 |
| 第6章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 研究内容总结 | 第64-65页 |
| 6.2 工作展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第72页 |