| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 绪论 | 第10-18页 |
| (一)选题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1、选题背景 | 第10页 |
| 2、研究意义 | 第10-11页 |
| (二)国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1、大数据在政府治理领域应用的研究 | 第11-13页 |
| 2、关于信访制度的研究 | 第13-15页 |
| (三)本文的难点和创新点 | 第15-16页 |
| 1、难点 | 第15页 |
| 2、创新点 | 第15-16页 |
| (四)研究方法和基本理论 | 第16-18页 |
| 1、研究方法 | 第16页 |
| 2、理论工具 | 第16-18页 |
| 一、互联网带来的信访活动变化 | 第18-21页 |
| (一)信访活动的网络化 | 第18-20页 |
| (二)信访大数据的产生 | 第20-21页 |
| 二、现阶段信访治理过程中存在的不精准问题 | 第21-30页 |
| (一)群众诉求分析处理不准确 | 第21-23页 |
| (二)信访活动全过程监管不到位 | 第23-24页 |
| 1、信访信息的泄露 | 第23页 |
| 2、信访数据价值未充分挖掘 | 第23-24页 |
| (三)信访治理难题攻坚不彻底 | 第24-26页 |
| 1、突发性集体上访影响社会稳定 | 第24-25页 |
| 2、非正常上访易引发次生矛盾 | 第25页 |
| 3、信访老户矛盾化解难度大 | 第25-26页 |
| (四)信访工作责任追究和绩效考核不到位 | 第26-30页 |
| 1、工作责任追究不规范 | 第26-27页 |
| 2、绩效考核标准的设定宽泛化 | 第27-30页 |
| 三、大数据推动信访治理精准化的现实需求和实践条件 | 第30-34页 |
| (一)现实需求 | 第30-31页 |
| 1、契合推进国家治理体系和治理能力现代化的需要 | 第30-31页 |
| 2、符合防范化解政治、意识形态等领域重大风险的要求 | 第31页 |
| (二)实践条件 | 第31-34页 |
| 1、政府大数据库的共建、共享 | 第31-32页 |
| 2、大数据开发的逐步市场化 | 第32-33页 |
| 3、适应数据化办公复合型人才的培养 | 第33-34页 |
| 四、基于大数据应用实现信访治理精准化的策略选择 | 第34-45页 |
| (一)人工智能接访平台精准分析群众诉求 | 第34-37页 |
| 1、人工智能在接访平台上的开发应用 | 第34-36页 |
| 2、人工智能技术在政务领域适用案例 | 第36-37页 |
| (二)可视化预警功能实现信访活动全过程监管 | 第37-39页 |
| 1、预警程序构建及流程 | 第37-38页 |
| 2、风险预警指标的相关因素 | 第38-39页 |
| (三)大数据决策系统助力化解信访难题 | 第39-41页 |
| 1、访情预判和辅助决策功能的实现 | 第39-41页 |
| 2、大数据决策系统的应用案例 | 第41页 |
| (四)数据化绩效体系推动工作责任的落实 | 第41-45页 |
| 1、建立大数据绩效评估系统 | 第41-43页 |
| 2、绩效考核办法设计 | 第43-45页 |
| 五、结语 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 个人简历 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |