| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-23页 |
| 1.1 本课题背景及研究意义 | 第9-11页 |
| 1.2 视频指纹技术的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 视频指纹技术 | 第13-21页 |
| 1.3.1 视频指纹性能评测标准 | 第15-16页 |
| 1.3.2 基于图像特征的视频指纹 | 第16-18页 |
| 1.3.3 基于音频特征的视频指纹 | 第18-21页 |
| 1.4 主要研究内容和结构安排 | 第21-23页 |
| 第二章 视频数据库建立及图像特征提取 | 第23-31页 |
| 2.1 视频数据库的建立 | 第23-24页 |
| 2.2 SIFT视频特征提取 | 第24-29页 |
| 2.2.1 SIFT算法 | 第24-25页 |
| 2.2.2 SIFT视频特征提取实现 | 第25-29页 |
| 2.3 性能对比结果 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于SIFT特征视频指纹算法改进 | 第31-48页 |
| 3.1 SIFT视频指纹算法改进 | 第31-40页 |
| 3.1.1 关键视频帧选取改进 | 第32-34页 |
| 3.1.2 视频图像预处理 | 第34-36页 |
| 3.1.3 尺度空间特征点提纯改进 | 第36-38页 |
| 3.1.4 特征描述符匹配方法改进 | 第38-40页 |
| 3.2 指纹序列生成与匹配 | 第40-41页 |
| 3.3 实验条件与方法 | 第41-43页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第43-47页 |
| 3.4.1 准确性 | 第43-44页 |
| 3.4.2 鲁棒性 | 第44-47页 |
| 3.4.3 实时性 | 第47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 图像和音频特征融合 | 第48-67页 |
| 4.1 本文音频特征提取 | 第48-49页 |
| 4.2 图像音频特征融合视频指纹方法 | 第49-52页 |
| 4.2.1 主流融合方法 | 第49-51页 |
| 4.2.2 融合方法存在问题 | 第51-52页 |
| 4.3 基于动态权重分配的特征融合 | 第52-54页 |
| 4.3.1 动态权重分配 | 第52-53页 |
| 4.3.2 指纹匹配方法 | 第53-54页 |
| 4.4 基于Adaboost的特征融合 | 第54-58页 |
| 4.4.1 Adaboost算法 | 第54-56页 |
| 4.4.2 Adaboost融合音频和SIFT特征 | 第56页 |
| 4.4.3 指纹匹配方法 | 第56-58页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第58-66页 |
| 4.5.1 准确性 | 第58-59页 |
| 4.5.2 鲁棒性 | 第59-66页 |
| 4.5.3 实时性 | 第66页 |
| 4.6 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 本文总结 | 第67页 |
| 5.2 展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 个人简历 | 第74-75页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第75页 |