基于主成分回归模型的海外工程项目成本预测研究
摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第8-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
1.2.1 成本预测国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.2.2 回归分析国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.3 研究思路及方法 | 第14-15页 |
1.3.1 研究思路 | 第14-15页 |
1.3.2 研究方法 | 第15页 |
1.4 论文技术路线图 | 第15-16页 |
1.5 论文创新点 | 第16-18页 |
第2章 相关理论与方法 | 第18-31页 |
2.1 项目成本预测方法 | 第18-21页 |
2.2 主成分分析模型 | 第21-25页 |
2.2.1 主成分分析理论 | 第22页 |
2.2.2 主成分分析实现步骤 | 第22-25页 |
2.3 回归模型 | 第25-29页 |
2.3.1 回归模型分类 | 第25-27页 |
2.3.2 多元回归模型 | 第27-28页 |
2.3.3 回归模型的假设及估计 | 第28页 |
2.3.4 回归模型的检验 | 第28-29页 |
2.4 主成分回归模型 | 第29-31页 |
第3章 莫桑比克水泥工程项目概况与风险因素 | 第31-41页 |
3.1 工程项目背景介绍 | 第31-32页 |
3.2 项目建设的必要性 | 第32-34页 |
3.3 项目建设主要存在的风险因素 | 第34-41页 |
3.3.1 政治风险因素 | 第34-37页 |
3.3.2 法律与政策风险因素 | 第37-38页 |
3.3.3 商业风险因素 | 第38-39页 |
3.3.4 汇率风险因素 | 第39-41页 |
第4章 基于主成分回归的海外工程项目成本预测模型 | 第41-51页 |
4.1 影响因子的选取 | 第41-42页 |
4.2 数据的收集及处理 | 第42-43页 |
4.3 共线性诊断 | 第43-44页 |
4.4 主成分分析过程 | 第44-48页 |
4.4.1 因子检验 | 第44-46页 |
4.4.2 主成分提取 | 第46-48页 |
4.5 主成分回归模型预测 | 第48-51页 |
4.5.1 模型建立 | 第48-49页 |
4.5.2 模型检验与预测 | 第49-51页 |
第5章 研究结论与展望 | 第51-53页 |
5.1 研究总结 | 第51-52页 |
5.2 研究展望 | 第52-53页 |
致谢 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-57页 |