| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第16-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 关键技术及拟采用的解决方案 | 第17页 |
| 1.4 论文框架及技术路线图 | 第17-19页 |
| 第2章 矩阵填充技术及气象采集与处理技术 | 第19-25页 |
| 2.1 矩阵填充理论及其进展研究 | 第19-20页 |
| 2.2 矩阵填充技术原理 | 第20-22页 |
| 2.2.1 矩阵填充模型描述 | 第20页 |
| 2.2.2 矩阵填充模型的应用 | 第20-21页 |
| 2.2.3 矩阵恢复模型概述 | 第21-22页 |
| 2.2.4 矩阵恢复模型的应用 | 第22页 |
| 2.3 自动气象站观测数据采集原理及其观测数据特点 | 第22-24页 |
| 2.3.1 自动气象站观测网现状及特点 | 第22-23页 |
| 2.3.2 自动气象站观测数据采集原理 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于低秩矩阵填充的气象数据采集与恢复 | 第25-38页 |
| 3.1 矩阵填充技术在气象数据中的相关理论研究 | 第25-26页 |
| 3.2 矩阵填充算法 | 第26-32页 |
| 3.2.1 SVT算法 | 第27-29页 |
| 3.2.2 OptSpace算法 | 第29-30页 |
| 3.2.3 SET算法 | 第30-32页 |
| 3.3 气象数据采集与恢复 | 第32-34页 |
| 3.3.1 气象数据的矩阵模型 | 第32页 |
| 3.3.2 气象数据的采集模型 | 第32-33页 |
| 3.3.3 气象数据的预测模型 | 第33页 |
| 3.3.4 气象数据恢复算法 | 第33-34页 |
| 3.4 数据分析 | 第34-35页 |
| 3.4.1 数据来源 | 第34页 |
| 3.4.2 低秩性 | 第34-35页 |
| 3.4.3 稳定性 | 第35页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第35-37页 |
| 3.5.1 实验步骤和方法 | 第35页 |
| 3.5.2 检测性能分析 | 第35-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 气象数据采集与处理系统的设计 | 第38-53页 |
| 4.1 系统总体架构 | 第38-42页 |
| 4.1.1 系统总体架构设计 | 第39-41页 |
| 4.1.2 系统数据处理控制流程 | 第41页 |
| 4.1.3 系统数据传输设计 | 第41-42页 |
| 4.2 客户端软件设计 | 第42-45页 |
| 4.2.1 软件需求分析 | 第42-43页 |
| 4.2.2 数据处理与用户操作建模 | 第43-45页 |
| 4.3 数据库总体设计 | 第45-48页 |
| 4.4 平台技术背景 | 第48页 |
| 4.5 平台关键功能实现 | 第48-52页 |
| 4.5.1 数据采集模块的实现 | 第48页 |
| 4.5.2 数据查询实现 | 第48-49页 |
| 4.5.3 气象数据分析 | 第49-50页 |
| 4.5.4 运行状态监控的实现 | 第50-51页 |
| 4.5.5 故障报警功能 | 第51页 |
| 4.5.6 数据恢复模块的实现 | 第51-52页 |
| 4.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59页 |