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分布估计-逐次逼近算法及其在电源容量配置中的应用

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 选题背景与意义第9-10页
    1.2 国内外研究进展第10-14页
        1.2.1 电力系统电源容量配置研究进展第10-11页
        1.2.2 电力电量平衡原理与方法研究进展第11-12页
        1.2.3 弃水电量计算方法研究进展第12-13页
        1.2.4 电源经济性计算方法研究进展第13-14页
    1.3 本文研究内容及技术路线第14-16页
第2章 分布估计-逐次逼近耦合算法第16-22页
    2.1 引言第16页
    2.2 分布估计算法基本框架第16-20页
        2.2.1 单变量边缘分布算法第16-17页
        2.2.2 双变量相关分布算法第17-18页
        2.2.3 多变量相关分布估计算法第18-19页
        2.2.4 连续分布估计算法第19-20页
    2.3 分布估计-逐次逼近耦合算法(EDA-SA)第20-21页
    2.4 本章小结第21-22页
第3章 基于EDA-SA算法的弃水电量最小模型第22-44页
    3.1 引言第22页
    3.2 弃水电量最小模型第22-25页
        3.2.1 目标函数第23页
        3.2.2 约束条件第23-25页
    3.3 EDA-SA算法在电力电量平衡中的应用第25-32页
        3.3.1 分布估计算法第26-27页
        3.3.2 逐次逼近算法第27-28页
        3.3.3 余荷逐次后移法第28-30页
        3.3.4 算法耦合第30-32页
    3.4 实例分析第32-43页
        3.4.1 基本情况及资料第32-34页
        3.4.2 计算结果分析第34-43页
    3.5 本章小结第43-44页
第4章 电力电量平衡计算与发电效益分析第44-57页
    4.1 引言第44页
    4.2 我国上网电价及其发展第44-45页
    4.3 电力系统发电经济效益模型第45-50页
        4.3.1 目标函数第45-46页
        4.3.2 约束条件第46页
        4.3.3 模型求解第46-50页
    4.4 实例分析第50-56页
        4.4.1 基本情况及资料第50页
        4.4.2 计算结果分析第50-56页
    4.5 本章小结第56-57页
第5章 总结与展望第57-59页
    5.1 全文总结第57-58页
    5.2 研究展望第58-59页
参考文献第59-65页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果第65-66页
致谢第66页

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