基于大数据挖掘的高校学生管理平台的研究与应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 选题目的与意义 | 第11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3.1 大数据技术与高校管理结合研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.2 高校大数据挖掘技术研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 研究内容及本人主要工作 | 第14-15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 高校学生大数据管理平台业务梳理 | 第16-22页 |
| 2.1 总体需求描述 | 第16页 |
| 2.2 具体业务分析 | 第16-20页 |
| 2.2.1 高校数据全生命周期管理 | 第16-18页 |
| 2.2.2 高校数据应用现状与特性 | 第18-19页 |
| 2.2.3 高校学生行为轨迹分析 | 第19-20页 |
| 2.2.4 高校大数据环境下学生画像建立 | 第20页 |
| 2.2.5 高校家庭经济困难学生认定工作 | 第20页 |
| 2.3 系统目标概述 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 平台相关技术及算法介绍 | 第22-26页 |
| 3.1 Hadoop大数据分析技术 | 第22-23页 |
| 3.2 高校数据隐私处理技术 | 第23-24页 |
| 3.2.1 高校数据防泄漏 | 第23-24页 |
| 3.2.2 数据漂白技术 | 第24页 |
| 3.3 短文本挖掘技术 | 第24-25页 |
| 3.4 行为轨迹建模 | 第25页 |
| 3.5 模糊综合评价算法 | 第25页 |
| 3.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第4章 平台架构分析与设计 | 第26-38页 |
| 4.1 数据采集与处理 | 第27-28页 |
| 4.2 数据清洗与脱敏 | 第28-29页 |
| 4.3 数据存储 | 第29-30页 |
| 4.4 高校学生数据分析算法 | 第30-37页 |
| 4.4.1 短文本挖掘的应用研究 | 第31-32页 |
| 4.4.2 学生行为轨迹描述及相似度计算 | 第32-34页 |
| 4.4.3 模糊综合评价应用研究 | 第34-37页 |
| 4.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第5章 高校数据分析平台设计与实现 | 第38-56页 |
| 5.1 平台功能设计 | 第38-39页 |
| 5.2 功能模块设计 | 第39-49页 |
| 5.2.1 学生静态记录分析模块 | 第39-40页 |
| 5.2.2 学生动态行为监测模块 | 第40-43页 |
| 5.2.3 高校学生画像体系模块 | 第43-46页 |
| 5.2.4 家庭经济困难认定模块 | 第46-49页 |
| 5.3 平台实现和界面展示 | 第49-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第56页 |
| 6.2 下一步研究工作 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
