基于船舶轴系远程监测平台的数据去噪和预测研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题研究背景、目的及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 船舶监控系统发展 | 第12页 |
| 1.2.2 船舶监测系统研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 小波去噪研究现状 | 第14页 |
| 1.2.4 支持向量回归预测的现状 | 第14-16页 |
| 1.3 研究工作和创新点 | 第16-17页 |
| 第2章 船舶轴系远程监测平台设计 | 第17-37页 |
| 2.1 船舶轴系实验平台介绍 | 第17-20页 |
| 2.1.1 台架系统基本构成 | 第17-18页 |
| 2.1.2 实时工控机系统 | 第18-19页 |
| 2.1.3 扭矩测功装置 | 第19页 |
| 2.1.4 软件平台存在的问题 | 第19-20页 |
| 2.2 远程监测平台总体设计 | 第20-24页 |
| 2.2.1 ASP.NET MVC架构 | 第20-23页 |
| 2.2.2 远程监测平台模块设计 | 第23-24页 |
| 2.3 远程监测试验台数据存储 | 第24-28页 |
| 2.3.1 MySQL数据库介绍 | 第24-25页 |
| 2.3.2 监测参数 | 第25-26页 |
| 2.3.3 监测数据解析 | 第26页 |
| 2.3.4 远程监测平台数据表设计 | 第26-27页 |
| 2.3.5 监测数据存储方案 | 第27-28页 |
| 2.4 UI整体布局和权限菜单 | 第28-30页 |
| 2.4.1 Easyui插件介绍 | 第28页 |
| 2.4.2 主界面UI布局设计 | 第28-29页 |
| 2.4.3 权限菜单实现 | 第29-30页 |
| 2.5 远程监测数据显示与下载 | 第30-36页 |
| 2.5.1 iBatisNet框架 | 第30-33页 |
| 2.5.2 实时动态数据显示 | 第33-34页 |
| 2.5.3 历史数据显示 | 第34页 |
| 2.5.4 历史数据查看与下载 | 第34-36页 |
| 2.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 基于小波数据去噪处理 | 第37-52页 |
| 3.1 小波分析理论基础 | 第37-40页 |
| 3.1.1 傅里叶变换 | 第37-38页 |
| 3.1.2 小波变化 | 第38页 |
| 3.1.3 多分辨分析 | 第38-39页 |
| 3.1.4 小波分解与重构 | 第39-40页 |
| 3.2 基于小波的去噪方法 | 第40-44页 |
| 3.2.1 小波阀值去噪法 | 第41-43页 |
| 3.2.2 模极大值去噪法 | 第43-44页 |
| 3.3 处理软件和库介绍 | 第44-45页 |
| 3.4 数据来源 | 第45-46页 |
| 3.5 小波去噪参数选择及结果分析 | 第46-50页 |
| 3.5.1 小波去噪参数优选 | 第46-47页 |
| 3.5.2 信号去噪评价标准 | 第47-48页 |
| 3.5.3 结果分析 | 第48-50页 |
| 3.6 远程监测平台历史数据去噪集成 | 第50-51页 |
| 3.7 本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 基于小波和支持向量回归预测 | 第52-68页 |
| 4.1 支持向量机相关理论 | 第52-58页 |
| 4.1.1 统计学习理论基础 | 第52-54页 |
| 4.1.2 支持向量机分类和回归 | 第54-57页 |
| 4.1.3 参数寻优方法 | 第57-58页 |
| 4.2 基于小波和支持向量回归预测方法 | 第58-59页 |
| 4.3 库介绍 | 第59页 |
| 4.4 数据来源 | 第59-61页 |
| 4.5 参数寻优及结果分析 | 第61-66页 |
| 4.5.1 预测数据预处理 | 第61-62页 |
| 4.5.2 预测参数优选 | 第62-64页 |
| 4.5.3 预测评价标准 | 第64页 |
| 4.5.4 预测结果分析 | 第64-66页 |
| 4.6 远程监测平台实时监测预测集成 | 第66页 |
| 4.7 本章小结 | 第66-68页 |
| 第5章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 全文总结 | 第68-69页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参与的科研项目 | 第75页 |
