| 摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.3 水泥粉磨研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.1 水泥粉磨建模研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 水泥粉磨控制研究现状 | 第13页 |
| 1.4 研究难点 | 第13-14页 |
| 1.5 主要工作 | 第14-16页 |
| 1.6 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 水泥粉磨系统工艺分析 | 第17-23页 |
| 2.1 新型干法水泥生产工艺 | 第17-18页 |
| 2.2 水泥粉磨工艺 | 第18-19页 |
| 2.3 水泥在线粒度分析仪 | 第19-22页 |
| 2.3.1 在线粒度分析仪 | 第20-21页 |
| 2.3.2 粒度测量原理 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 水泥粒度系统建模 | 第23-43页 |
| 3.1 粒度建模变量选取 | 第23-27页 |
| 3.2 水泥粒度建模策略分析 | 第27-28页 |
| 3.2.1 小于3um建模策略 | 第27-28页 |
| 3.2.2 3-32um建模策略 | 第28页 |
| 3.3 小于3um粒度建模 | 第28-37页 |
| 3.3.1 基于AIC准则的粒度模型阶次辨识 | 第28-31页 |
| 3.3.2 基于遗传算法的粒度模型参数辨识 | 第31-37页 |
| 3.4 3-32um粒度建模 | 第37-41页 |
| 3.4.1 基于最小二乘的粒度模型参数辨识 | 第37-40页 |
| 3.4.2 仿真验证 | 第40-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 水泥粒度的先进控制算法 | 第43-57页 |
| 4.1 水泥粒度控制策略分析 | 第43-44页 |
| 4.2 水泥粒度的同步扰动随机逼近自适应PID控制 | 第44-50页 |
| 4.2.1 同步扰动随机逼近算法 | 第45页 |
| 4.2.2 基于同步扰动随机逼近的PID参数自整定 | 第45-47页 |
| 4.2.3 仿真验证 | 第47-50页 |
| 4.3 水泥粒度的离散滑模控制 | 第50-55页 |
| 4.3.1 离散滑模跟踪控制器设计 | 第50-51页 |
| 4.3.2 稳定性分析 | 第51-52页 |
| 4.3.3 仿真验证 | 第52-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 水泥粒度自动控制系统 | 第57-69页 |
| 5.1 粒度控制系统定位 | 第57-59页 |
| 5.2 水泥粒度自动控制系统框架 | 第59-60页 |
| 5.3 水泥粒度控制方案 | 第60-64页 |
| 5.3.1 水泥粒度专家控制 | 第60-61页 |
| 5.3.2 水泥粒度Bang-Bang控制 | 第61-62页 |
| 5.3.3 水泥粒度的控制方案流程 | 第62-64页 |
| 5.4 水泥粒度自动控制系统设计 | 第64-66页 |
| 5.5 自动控制效果 | 第66-68页 |
| 5.6 本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 结论与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 论文总结 | 第69页 |
| 6.2 研究展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 附录A | 第79-83页 |
| 附录B | 第83-84页 |