中文摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
缩略语 | 第11-14页 |
前言 | 第14-32页 |
研究现状与成果 | 第14-29页 |
研究目的与方法 | 第29-32页 |
研究内容 | 第32页 |
1 对象和方法 | 第32-52页 |
1.1 实时图像引导定位跟踪系统描述 | 第32-34页 |
1.2 呼吸样本数据 | 第34页 |
1.2.1 呼吸样本数据选择 | 第34页 |
1.2.2 数据预处理 | 第34页 |
1.3 实时预测过程描述 | 第34-35页 |
1.4 预测算法 | 第35-52页 |
1.4.1 神经网络算法 | 第35-37页 |
1.4.2 支持向量机 | 第37-40页 |
1.4.3 自适应神经模糊推理系统 | 第40-41页 |
1.4.4 射波刀系统预测算法 | 第41-43页 |
1.4.5 小波分解结合自适应神经模糊推理系统预测算法 | 第43-52页 |
2 结果 | 第52-61页 |
2.1 五种算法预测结果比较 | 第52-56页 |
2.2 归一化均方根误差比较 | 第56页 |
2.3 预测误差平均值和标准差比较 | 第56页 |
2.4 预测误差最大值比较 | 第56页 |
2.5 大于1mm误差个数的比较 | 第56-61页 |
3 讨论 | 第61-63页 |
3.1 参数选择对预测结果的影响 | 第61页 |
3.2 预测结果分析比较 | 第61-62页 |
3.3 下一步工作展望 | 第62-63页 |
结论 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-72页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第72-73页 |
综述 肿瘤精确放疗中呼吸运动预测技术的研究进展 | 第73-89页 |
综述参考文献 | 第84-89页 |
致谢 | 第89-90页 |
个人简历 | 第90页 |