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互联网企业财务风险预警研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 导论第11-20页
    1.1 研究目的及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-17页
        1.2.1 财务风险判别标准第12-13页
        1.2.2 财务风险预警指标第13-15页
        1.2.3 财务风险预警模型第15-17页
    1.3 研究内容及方法第17-20页
        1.3.1 研究内容第17-18页
        1.3.2 研究方法第18-20页
第2章 相关理论基础第20-30页
    2.1 相关概念的界定第20-23页
        2.1.1 互联网企业的界定第20-22页
        2.1.2 财务风险的界定第22-23页
        2.1.3 财务风险预警的界定第23页
    2.2 财务风险预警模型第23-30页
        2.2.1 预警模型分类第23-26页
        2.2.2 预警模型选择第26-30页
第3章 互联网企业财务风险状况分析第30-47页
    3.1 互联网企业的特征分析第30-32页
        3.1.1 财务特征第30-31页
        3.1.2 非财务特征第31-32页
    3.2 互联网企业财务风险表征第32-41页
        3.2.1 融资中的财务风险第32-34页
        3.2.2 技术研发中的财务风险第34-36页
        3.2.3 流量获取中的财务风险第36-39页
        3.2.4 现金流产生的财务风险第39-40页
        3.2.5 盈利模式中的财务风险第40-41页
    3.3 互联网企业财务风险成因第41-45页
        3.3.1 外部因素第41-42页
        3.3.2 内部因素第42-45页
    3.4 互联网企业财务风险作用机制第45-47页
第4章 财务风险预警样本选取及指标确定第47-64页
    4.1 财务风险预警样本的选取第47-48页
    4.2 财务风险预警指标的选取第48-58页
        4.2.1 指标选取的原则第48-51页
        4.2.2 财务指标的选取第51-55页
        4.2.3 非财务指标的选取第55-58页
    4.3 财务风险预警指标的筛选第58-64页
        4.3.1 指标的正态性检验第58-60页
        4.3.2 指标的差异性检验第60-64页
第5章 财务风险预警模型构建及实证分析第64-79页
    5.1 财务风险指标的降维第64-71页
        5.1.1 指标处理及检验第64-65页
        5.1.2 公因子提取第65-69页
        5.1.3 计算因子得分第69-71页
    5.2 公共因子的logistic预警模型第71-77页
        5.2.1 模型构建第71-73页
        5.2.2 模型结果分析第73-75页
        5.2.3 预警模型的检验第75-77页
    5.3 对策及建议第77-79页
第6章 研究结论与前景展望第79-82页
    6.1 研究结论第79-80页
    6.2 创新点第80页
    6.3 前景展望第80-82页
致谢第82-83页
参考文献第83-88页
攻读硕士学位期间发表的论文第88-89页
附录 A第89-95页

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