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3D视频的裸眼立体拼接投影显示与数据压缩技术研究

摘要第3-4页
abstract第4-5页
第1章 引言第9-28页
    1.1 研究意义第9-10页
    1.2 研究现状第10-24页
        1.2.1 裸眼立体显示第10-15页
        1.2.2 多视图绘制第15-18页
        1.2.3 视频编解码第18-20页
        1.2.4 双正交细分小波第20-24页
    1.3 论文的主要工作与贡献第24-27页
        1.3.1 双视点3D视频文件的裸眼立体拼接投影实时显示第25页
        1.3.2 双视点3D视频的实时采集与裸眼立体显示第25-26页
        1.3.3 基于渐进插值的双正交Loop细分小波第26页
        1.3.4 基于渐进插值和形状控制的Catmull-Clark双正交细分小波第26-27页
    1.4 论文的组织结构第27-28页
第2章 双视点3D视频文件的裸眼立体拼接投影显示第28-42页
    2.1 研究背景第28页
    2.2 系统结构第28-29页
    2.3 视频图像处理第29-33页
        2.3.1 图像裁剪第29-31页
        2.3.2 图像缩放第31页
        2.3.3 双视点图像交织第31-33页
    2.4 加速算法第33-35页
    2.5 测试分析第35-39页
        2.5.1 立体显示效果第36-39页
        2.5.2 GPU加速性能第39页
    2.6 本章小结第39-42页
第3章 双视点3D视频的实时采集与裸眼立体显示第42-57页
    3.1 研究背景第42-43页
    3.2 相关工作第43页
    3.3 算法框架第43-45页
        3.3.1 实时获取双视点3D视频第44-45页
        3.3.2 读取双视点3D视频文件第45页
        3.3.3 客户端数据解码第45页
    3.4 基于QSV的视频转码第45-47页
    3.5 透视失真校正第47-49页
    3.6 实验测试与分析第49-54页
        3.6.1 QSV加速测试第49-50页
        3.6.2 双摄像头实时获取视频第50-51页
        3.6.3 读取双视点3D视频文件第51-54页
    3.7 本章小结第54-57页
第4章 基于渐进插值的双正交Loop细分小波及数据压缩第57-75页
    4.1 研究背景第57-58页
    4.2 双正交Loop细分格式第58-60页
        4.2.1 细分格式第58-59页
        4.2.2 收敛性分析第59-60页
    4.3 双正交Loop细分小波变换算法第60-64页
        4.3.1 Lazy小波格式第60-61页
        4.3.2 小波函数的局部正交化第61-63页
        4.3.3 细分小波变换算法第63-64页
    4.4 编码压缩算法第64-68页
        4.4.1 基本框架第64-66页
        4.4.2 预处理第66页
        4.4.3 零树编解码第66-68页
    4.5 实验测试第68-71页
        4.5.1 编码压缩第68-70页
        4.5.2 逐阶分解第70-71页
    4.6 本章小结第71-75页
第5章 基于渐进插值和形状控制的Catmull-Clark双正交细分小波及数据压缩第75-104页
    5.1 研究背景第75-76页
    5.2 基于渐进插值和形状控制的Catmull-Clark细分格式第76-79页
    5.3 Catmull-Clark双正交细分小波第79-87页
        5.3.1 Lazy小波格式第79-80页
        5.3.2 小波函数的正交化第80-84页
        5.3.3 小波变换算法第84-87页
    5.4 收敛性分析第87-90页
    5.5 零树编解码算法第90-93页
        5.5.1 小波系数的整理第90-91页
        5.5.2 编码算法第91-92页
        5.5.3 解码算法第92-93页
    5.6 实验结果第93-99页
        5.6.1 六面体细分第93-94页
        5.6.2 噪声滤波第94-95页
        5.6.3 数据压缩第95-98页
        5.6.4 累进传输第98-99页
        5.6.5 形状控制参数第99页
    5.7 本章小结第99-104页
第6章 总结与展望第104-106页
    6.1 研究总结第104-105页
    6.2 未来展望第105-106页
参考文献第106-114页
致谢第114-116页
附录A 多分辨率三角网格模型数据的预处理算法伪码第116-117页
附录B SCSW与PISW的编码压缩性能比较第117-119页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第119页

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