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面向人体运动跟踪的IMU/TOA融合定位模型与性能优化研究

致谢第4-5页
摘要第5-7页
Abstract第7-8页
1 引言第12-18页
    1.1 研究背景第12-14页
    1.2 学术贡献第14-17页
        1.2.1 关键科学问题第14-15页
        1.2.2 研究目标第15页
        1.2.3 研究内容第15-17页
    1.3 论文组织第17-18页
2 人体运动跟踪技术概述第18-40页
    2.1 人体运动跟踪的基本概念第18-19页
    2.2 人体运动跟踪的应用第19-21页
        2.2.1 医疗诊断第20页
        2.2.2 人机交互第20-21页
        2.2.3 运动科学第21页
        2.2.4 娱乐影音第21页
    2.3 人体运动跟踪方法第21-33页
        2.3.1 运动捕捉媒介第21-24页
        2.3.2 性能提升方法第24-31页
        2.3.3 性能评估方法第31-33页
    2.4 人体运动跟踪系统第33-39页
        2.4.1 光学跟踪系统第33-36页
        2.4.2 惯性跟踪系统第36-37页
        2.4.3 外骨骼系统第37-38页
        2.4.4 人体运动跟踪系统比较第38-39页
    2.5 本章小结第39-40页
3 人体运动跟踪性能评估方法第40-55页
    3.1 IMU/TOA融合人体运动跟踪第41-44页
        3.1.1 问题描述/定义第41-43页
        3.1.2 误差来源第43页
        3.1.3 模型表示第43-44页
    3.2 性能评估方法第44-47页
        3.2.1 测量参量信息矩阵第45页
        3.2.2 状态参量信息矩阵第45-46页
        3.2.3 总体信息矩阵第46-47页
    3.3 空间性能评估与验证第47-50页
        3.3.1 评估方法第47-48页
        3.3.2 场景设置第48页
        3.3.3 性能分析第48-50页
    3.4 时间性能评估与验证第50-54页
        3.4.1 评估方法第50-52页
        3.4.2 场景设置第52页
        3.4.3 性能分析第52-54页
    3.5 本章小结第54-55页
4 基于IMU/TOA融合的人体运动跟踪模型第55-68页
    4.1 基于D-H方程的人体运动描述第57-60页
        4.1.1 人体结构的描述第57-58页
        4.1.2 全局/局部坐标系定义第58-59页
        4.1.3 D-H方程的参数定义与获取第59-60页
    4.2 人体运动跟踪建模第60-62页
        4.2.1 过程模型定义第60页
        4.2.2 状态转移模型第60-62页
    4.3 模型验证与分析第62-66页
        4.3.1 实验设置第62-63页
        4.3.2 实验结果与分析第63-66页
    4.4 本章小结第66-68页
5 基于误差估计的人体运动跟踪优化方法第68-81页
    5.1 IMU/TOA融合系统误差约束第70-73页
        5.1.1 问题定义第70-71页
        5.1.2 IMU的椭圆误差约束第71-72页
        5.1.3 TOA的距离误差约束第72-73页
    5.2 基于误差约束估计的最优化方法第73-77页
        5.2.1 基于最小二乘的目标函数第73页
        5.2.2 考虑真实位置的目标函数第73-77页
    5.3 方法验证与分析第77-79页
        5.3.1 实验设置第77页
        5.3.2 结果与分析第77-79页
    5.4 本章小结第79-81页
6 基于IMU/TOA融合的可穿戴测量平台第81-93页
    6.1 系统整体架构第82-83页
    6.2 硬件平台设计第83-86页
    6.3 软件平台设计第86-90页
        6.3.1 参数配置第87-89页
        6.3.2 数据分析与存储第89页
        6.3.3 实时显示第89-90页
    6.4 平台验证与分析第90-92页
        6.4.1 实时跟踪实验第90-91页
        6.4.2 平台性能比较第91-92页
    6.5 本章小结第92-93页
7 结论与展望第93-96页
参考文献第96-111页
作者简历及在学研究成果第111-115页
学位论文数据集第115页

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