| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文结构安排 | 第14-15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-17页 |
| 2 智能行车调度指挥系统数据信息平台分析 | 第17-29页 |
| 2.1 铁路行车调度指挥概述 | 第17-19页 |
| 2.2 智能行车调度指挥系统数据信息平台的概述 | 第19-20页 |
| 2.2.1 数据信息的实时掌握 | 第19-20页 |
| 2.2.2 数据信息的集成化、一体化 | 第20页 |
| 2.3 智能行车调度指挥系统数据信息平台的概述 | 第20-21页 |
| 2.3.1 用户主体 | 第20-21页 |
| 2.3.2 服务主体 | 第21页 |
| 2.4 平台需求分析 | 第21-25页 |
| 2.4.1 铁路内部用户需求分析 | 第22-24页 |
| 2.4.2 外部用户需求分析 | 第24-25页 |
| 2.5 智能行车调度指挥系统数据信息平台总体结构 | 第25-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-29页 |
| 3 智能行车调度指挥系统数据信息平台功能设计 | 第29-37页 |
| 3.1 平台功能结构 | 第29-30页 |
| 3.2 智能行车调度指挥系统数据信息平台业务功能定义 | 第30-31页 |
| 3.3 智能行车调度指挥系统数据信息平台业务功能描述 | 第31-36页 |
| 3.3.1 行车调度子系统 | 第31-33页 |
| 3.3.2 机车调度子系统 | 第33-34页 |
| 3.3.3 行车调度子系统 | 第34-35页 |
| 3.3.4 货运调度子系统 | 第35页 |
| 3.3.5 施工调度子系统 | 第35-36页 |
| 3.3.6 供电调度子系统 | 第36页 |
| 3.3.7 灾害防护子系统 | 第36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 基于云计算的智能行车调度指挥系统数据信息平台设计 | 第37-51页 |
| 4.1 云计算概述 | 第37-39页 |
| 4.1.1 云计算背景简介 | 第37页 |
| 4.1.2 云计算体系结构 | 第37-39页 |
| 4.2 基于云计算智能行车调度指挥系统数据信息平台结构 | 第39-44页 |
| 4.2.1 基于云计算智能行车调度指挥系统数据信息平台硬件结构设计 | 第41-42页 |
| 4.2.2 基于云计算智能行车调度指挥系统数据信息平台网络结构设计 | 第42-43页 |
| 4.2.3 基于云计算智能行车调度指挥系统数据信息平台网络安全架构 | 第43-44页 |
| 4.3 云计算在智能行车调度指挥系统数据信息平台的关键技术 | 第44-47页 |
| 4.4 云计算与传统服务对比 | 第47-49页 |
| 4.4.1 云计算服务优点 | 第47-48页 |
| 4.4.2 云计算技术发展面临的主要问题 | 第48-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 5 智能行车调度指挥系统数据信息平台方案 | 第51-73页 |
| 5.1 平台设计原则 | 第51-52页 |
| 5.2 平台逻辑框架 | 第52-55页 |
| 5.3 平台系统数据架构 | 第55-57页 |
| 5.4 平台系统数据模型 | 第57-63页 |
| 5.4.1 平台模型方案设计 | 第57-58页 |
| 5.4.2 平台数据库概念模型 | 第58-63页 |
| 5.5 智能行车调度指挥系统数据信息平台实现 | 第63-72页 |
| 5.5.1 基于云计算技术的平台实际构建方案 | 第63-65页 |
| 5.5.2 系统开发与运行环境 | 第65-66页 |
| 5.5.3 典型应用示例分析 | 第66-72页 |
| 5.5.3.1 录入功能代码实现 | 第69-70页 |
| 5.5.3.2 查询功能代码实现 | 第70-72页 |
| 5.6 本章小结 | 第72-73页 |
| 6 结论 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |
| 作者简历及攻读学位期间取得的科研成果 | 第77-79页 |
| 学位论文数据集 | 第79页 |
