飞机尾涡的多普勒激光雷达识别方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 引言 | 第11页 |
| 1.2 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.3.1 尾流探测国外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3.2 尾流探测国内研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3.3 尾涡识别技术研究现状 | 第17页 |
| 1.4 论文内容及结构安排 | 第17-21页 |
| 1.4.1 论文研究内容 | 第17-19页 |
| 1.4.2 论文内容结构安排 | 第19-21页 |
| 第二章 飞机尾流结构特征分析 | 第21-33页 |
| 2.1 尾流形成机理 | 第21-22页 |
| 2.2 尾流物理特性分析 | 第22-29页 |
| 2.2.1 尾涡参数 | 第22-23页 |
| 2.2.2 尾涡切向速度模型 | 第23-25页 |
| 2.2.3 尾流耗散参数 | 第25-29页 |
| 2.3 尾流的分类及影响 | 第29-32页 |
| 2.3.1 尾流分类 | 第29-31页 |
| 2.3.2 尾流的影响 | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 飞机尾涡的多普勒激光雷达探测研究 | 第33-46页 |
| 3.1 多普勒激光雷达的测风原理 | 第33-41页 |
| 3.1.1 相干激光雷达系统 | 第34-35页 |
| 3.1.2 相干多普勒激光雷达的探测原理 | 第35-39页 |
| 3.1.3 激光雷达扫描模式 | 第39-41页 |
| 3.2 尾涡的雷达回波散射特性 | 第41-43页 |
| 3.2.1 晴空条件下的尾涡散射特性 | 第41-42页 |
| 3.2.2 降水条件下的尾涡散射特性 | 第42-43页 |
| 3.3 尾涡径向速度分布规律 | 第43-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 尾涡识别方法研究 | 第46-60页 |
| 4.1 数据预处理 | 第46-49页 |
| 4.1.1 预处理流程介绍 | 第46-47页 |
| 4.1.2 数据去噪 | 第47-48页 |
| 4.1.3 去噪效果分析 | 第48-49页 |
| 4.2 模板匹配方法研究 | 第49-51页 |
| 4.2.1 滑动窗口波形匹配模型 | 第49-50页 |
| 4.2.2 基于滑动窗口的模板匹配尾涡识别流程 | 第50-51页 |
| 4.2.3 模板匹配识别优缺点分析 | 第51页 |
| 4.3 模式识别方法研究 | 第51-54页 |
| 4.3.1 模式识别函数 | 第52页 |
| 4.3.2 模式识别算法流程 | 第52-53页 |
| 4.3.3 模式识别优缺点分析 | 第53-54页 |
| 4.4 多特征融合的飞机尾涡识别方法研究 | 第54-59页 |
| 4.4.1 尾涡的多普勒特性分析 | 第54-57页 |
| 4.4.2 多特征融合模型 | 第57页 |
| 4.4.3 多特征融合识别算法流程 | 第57-58页 |
| 4.4.4 多特征融合识别优缺点分析 | 第58-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 飞机尾涡识别平台构建及实现 | 第60-70页 |
| 5.1 飞机尾涡识别平台构建原则 | 第60-61页 |
| 5.2 实测数据处理与分析 | 第61-62页 |
| 5.3 飞机尾涡识别平台需求分析 | 第62-68页 |
| 5.3.1 开发环境 | 第62页 |
| 5.3.2 功能需求 | 第62-63页 |
| 5.3.3 主要模块设计 | 第63-65页 |
| 5.3.4 功能实现 | 第65-68页 |
| 5.4 识别效果分析 | 第68-69页 |
| 5.4.1 平台架构特点 | 第68页 |
| 5.4.2 识别效果对比 | 第68-69页 |
| 5.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 总结与展望 | 第70-72页 |
| 研究总结 | 第70-71页 |
| 前景展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-80页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
