| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-11页 |
| 第一章 模型选择方法简介 | 第11-35页 |
| ·概述 | 第11-12页 |
| ·模型选择方法的研究现状 | 第12-18页 |
| ·模型选择方法开发的新进展 | 第18-31页 |
| ·LASSO 与SCAD | 第18-22页 |
| ·混合回归准则 | 第22-24页 |
| ·广义自由度与自适应模型选择 | 第24-26页 |
| ·偏差信息准则 | 第26-28页 |
| ·基于检验统计量的贝叶斯因子 | 第28-31页 |
| ·模型选择的不确定性 | 第31-34页 |
| ·模型选择策略的挑选 | 第32页 |
| ·模型选择的不确定性与模型平均 | 第32-34页 |
| ·本文的主要工作与结构安排 | 第34-35页 |
| 第二章 毒性研究中的模型选择 | 第35-54页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·模型选择策略 | 第36-40页 |
| ·贝叶斯因子与贝叶斯信息准则 | 第36-39页 |
| ·交叉核实方法 | 第39-40页 |
| ·羰基铁强化饮食的研究 | 第40-48页 |
| ·有限混合正态模型 | 第40-45页 |
| ·确定易感方式 | 第45-48页 |
| ·剂量反应函数的选择：发育毒性的研究 | 第48-52页 |
| ·讨论 | 第52-54页 |
| 第三章 混合回归模型的贝叶斯变量选择 | 第54-82页 |
| ·引言 | 第54-55页 |
| ·模型结构 | 第55-59页 |
| ·混合回归模型 | 第56页 |
| ·回归系数的先验 | 第56-59页 |
| ·其它先验 | 第59页 |
| ·MCMC 抽样设计 | 第59-66页 |
| ·w,γ,σ~2,z 的更新 | 第61-62页 |
| ·可逆跳MCMC 方案 | 第62-66页 |
| ·后验推断 | 第66-68页 |
| ·模拟研究与实例分析 | 第68-80页 |
| ·模拟研究 | 第69-75页 |
| ·真实数据分析 | 第75-80页 |
| ·讨论 | 第80-82页 |
| 第四章 混合回归模型中不同贝叶斯变量选择手法的比较 | 第82-91页 |
| ·引言 | 第82-84页 |
| ·模型结构与MCMC 抽样 | 第84-86页 |
| ·模拟研究 | 第86-89页 |
| ·讨论 | 第89-91页 |
| 结论 | 第91-93页 |
| 附录 | 第93-94页 |
| 参考文献 | 第94-103页 |
| 在学期间公开发表(投稿)论文情况 | 第103-104页 |
| 致谢 | 第104-105页 |