| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 相关文献综述 | 第12-15页 |
| 1.2.1 大数据应用研究概述 | 第12-13页 |
| 1.2.2 商业银行大数据应用研究综述 | 第13-14页 |
| 1.2.3 商业银行信贷管理大数据应用 | 第14-15页 |
| 1.2.4 文献述评 | 第15页 |
| 1.3 研究思路与研究方法 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第16-17页 |
| 1.4 研究内容与主要的创新点 | 第17-19页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第17页 |
| 1.4.2 主要的创新点 | 第17-19页 |
| 第2章 大数据在商业银行信贷管理中的应用分析 | 第19-24页 |
| 2.1 大数据应用于商业银行信贷管理背景分析 | 第19-20页 |
| 2.1.1 大数据应用相关政策 | 第19页 |
| 2.1.2 大数据应用与信贷业务转型 | 第19-20页 |
| 2.1.3 商业银行信贷业务大数据应用客观条件 | 第20页 |
| 2.2 大数据在信贷管理中的应用和案例分析 | 第20-23页 |
| 2.2.1 大数据在信贷业务信息整合中的应用 | 第20-21页 |
| 2.2.2 大数据在信贷管理营销服务中的应用 | 第21-22页 |
| 2.2.3 大数据在信贷业务风险管理中的应用 | 第22-23页 |
| 2.2.4 大数据在信贷业务产品创新中的应用 | 第23页 |
| 2.3 小结 | 第23-24页 |
| 第3章 大数据在C市商业银行信贷管理中的应用现状分析 | 第24-31页 |
| 3.1 C市商业银行概况 | 第24-25页 |
| 3.1.1 C市商业银行简介 | 第24页 |
| 3.1.2 C市商业银行信贷管理概况 | 第24-25页 |
| 3.2 C市商业银行信贷管理大数据应用发展过程 | 第25-27页 |
| 3.2.1 大数据应用关注查询阶段 | 第25-26页 |
| 3.2.2 大数据应用批量引入阶段 | 第26页 |
| 3.2.3 大数据应用信息整合阶段 | 第26-27页 |
| 3.3 C市商业银行信贷管理大数据应用效果分析 | 第27-28页 |
| 3.3.1 大数据应用于信息核实和交叉验证 | 第27页 |
| 3.3.2 大数据应用于风险预警和贷后管理 | 第27-28页 |
| 3.3.3 大数据应用于信用报告和信贷决策 | 第28页 |
| 3.4 C市商业银行信贷管理大数据应用存在的问题分析 | 第28-30页 |
| 3.4.1 数据孤岛化问题 | 第29页 |
| 3.4.2 战略规划和人才储备问题 | 第29-30页 |
| 3.5 小结 | 第30-31页 |
| 第4章 C市商业银行信贷管理大数据应用SWOT分析 | 第31-37页 |
| 4.1 C市商业银行信贷管理大数据应用内部优势分析 | 第31-32页 |
| 4.1.1 数据优势 | 第31页 |
| 4.1.2 本土优势 | 第31页 |
| 4.1.3 机制优势 | 第31-32页 |
| 4.2 C市商业银行信贷管理大数据应用内部劣势分析 | 第32-33页 |
| 4.2.1 信息科技基础相对薄弱 | 第32页 |
| 4.2.2 产品创新能力相对落后 | 第32-33页 |
| 4.2.3 定位不清缺乏战略规划 | 第33页 |
| 4.3 C市商业银行信贷管理大数据应用外部机会分析 | 第33-34页 |
| 4.3.1 数据应用基础环境 | 第33页 |
| 4.3.2 国家行业政策环境 | 第33-34页 |
| 4.4 C市商业银行信贷管理大数据应用外部威胁分析 | 第34-35页 |
| 4.4.1 外部竞争威胁 | 第34-35页 |
| 4.4.2 信息安全风险 | 第35页 |
| 4.5 C市商业银行信贷管理大数据应用矩阵分析 | 第35-36页 |
| 4.6 小结 | 第36-37页 |
| 第5章 C市商业银行信贷管理大数据应用改进措施研究 | 第37-51页 |
| 5.1 规划实施大数据应用发展战略 | 第37-39页 |
| 5.1.1 迅速决策把握大数据应用的战略机遇 | 第37-38页 |
| 5.1.2 准确定位制定大数据应用本地化战略 | 第38页 |
| 5.1.3 夯实基础建立大数据应用流程和团队 | 第38-39页 |
| 5.2 建设全行统一的大数据基础平台 | 第39-42页 |
| 5.2.1 统一数据规划消除数据孤岛 | 第39-40页 |
| 5.2.2 整合内外部数据建设大数据平台 | 第40-42页 |
| 5.3 应用大数据促进信贷业务发展 | 第42-50页 |
| 5.3.1 深耕本地数据促进信贷精准营销 | 第42-43页 |
| 5.3.2 加强同业合作共建信贷风控体系 | 第43-47页 |
| 5.3.3 整合产业链大数据支持小微信贷产品创新 | 第47-50页 |
| 5.4 小结 | 第50-51页 |
| 第6章 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
