人工智能生成物的著作权归属研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 引言 | 第12-20页 |
| 一 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 二 文献综述 | 第13-18页 |
| 三 研究内容 | 第18-19页 |
| 四 研究方法 | 第19-20页 |
| 第一章 人工智能生成物概述 | 第20-30页 |
| 第一节 人工智能生成物的定义和类型 | 第20-22页 |
| 一 人工智能生成物的定义 | 第20页 |
| 二 人工智能生成物的类型 | 第20-22页 |
| 第二节 人工智能生成物的发展状况 | 第22-25页 |
| 一 人工智能生成物的发展历程 | 第22-24页 |
| 二 人工智能生成物的发展现状 | 第24-25页 |
| 第三节 人工智能生成物的产生机理 | 第25-28页 |
| 一 文字生成物的产生机理 | 第26页 |
| 二 音乐生成物的产生机理 | 第26-27页 |
| 三 美术生成物的产生机理 | 第27-28页 |
| 第四节 人工智能生成物的特点 | 第28-30页 |
| 一 创作成本低 | 第28页 |
| 二 创作效率高 | 第28-29页 |
| 三 创作质量好 | 第29-30页 |
| 第二章 人工智能生成物的可版权性 | 第30-41页 |
| 第一节 人工智能生成物的可版权性争议 | 第30-32页 |
| 一 肯定说 | 第30-31页 |
| 二 否定说 | 第31页 |
| 三 折中说 | 第31-32页 |
| 第二节 人工智能生成物的可版权性分析 | 第32-36页 |
| 一 人工智能生成物属于智力成果的范畴 | 第33-34页 |
| 二 人工智能生成物具有独创性和可复制性 | 第34-36页 |
| 第三节 人工智能生成物可版权性的意义 | 第36-39页 |
| 一 推动人工智能技术的发展 | 第37页 |
| 二 促进文化事业的繁荣 | 第37-38页 |
| 三 避免僭称内容问题的发生 | 第38页 |
| 四 维护利益平衡的需要 | 第38-39页 |
| 第四节 人工智能生成物可版权性的排除情形 | 第39-41页 |
| 一 不具有作品外观的情形 | 第39页 |
| 二 不符合作品构成要件的情形 | 第39页 |
| 三 著作权法明确排除的情形 | 第39-41页 |
| 第三章 人工智能生成物著作权归属的认定标准 | 第41-54页 |
| 第一节 人工智能生成物的著作权归属争议 | 第41-44页 |
| 一 公有领域说 | 第41页 |
| 二 法律拟制说 | 第41-43页 |
| 三 属人说 | 第43-44页 |
| 第二节 人工智能生成物著作权归属的争议评析 | 第44-48页 |
| 一 公有领域说评析 | 第44-45页 |
| 二 法律拟制说评析 | 第45页 |
| 三 属人说评析 | 第45-48页 |
| 第三节 人工智能生成物的著作权归属路径 | 第48-54页 |
| 一 工具说的提出 | 第48-50页 |
| 二 工具说的正当性 | 第50-52页 |
| 三 工具说的积极意义 | 第52-54页 |
| 第四章 人工智能生成物著作权归属的具体安排 | 第54-60页 |
| 第一节 明确人工智能生成物的法律属性 | 第54-55页 |
| 第二节 明确人工智能生成物著作权归属的一般原则 | 第55-57页 |
| 一 自然人作品 | 第55-56页 |
| 二 法人作品 | 第56-57页 |
| 第三节 明确特殊人工智能生成物的著作权归属 | 第57-60页 |
| 一 职务作品的著作权归属 | 第57-58页 |
| 二 委托作品的著作权归属 | 第58页 |
| 三 合作作品的著作权归属 | 第58-60页 |
| 结语 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 个人简历 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
