异步协作通信中基于群智能算法的自适应均衡技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-19页 |
| 1.2.1 针对协作通信中异步问题的研究 | 第17-18页 |
| 1.2.2 LMS算法的改进 | 第18-19页 |
| 1.3 论文主要工作和章节安排 | 第19-21页 |
| 第二章 异步协作通信系统的自适应均衡技术 | 第21-37页 |
| 2.1 无线信道 | 第21-22页 |
| 2.1.1 平坦衰落与频率选择性衰落 | 第21页 |
| 2.1.2 多径信道的概率统计模型 | 第21-22页 |
| 2.2 异步协作通信系统模型 | 第22-24页 |
| 2.3 均衡技术 | 第24-26页 |
| 2.3.1 时域均衡 | 第24页 |
| 2.3.2 频域均衡 | 第24-26页 |
| 2.4 自适应均衡算法 | 第26-35页 |
| 2.4.1 LMS算法 | 第26-30页 |
| 2.4.2 基于误差的变步长LMS算法 | 第30-34页 |
| 2.4.3 RLS算法 | 第34-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-37页 |
| 第三章 基于PSO的改进LMS算法 | 第37-55页 |
| 3.1 群智能算法概述 | 第37页 |
| 3.2 粒子群优化算法 | 第37-40页 |
| 3.2.1 算法的起源与背景 | 第37-38页 |
| 3.2.2 算法的基本原理 | 第38-40页 |
| 3.3 基于PSO球形搜索的LMS算法 | 第40-48页 |
| 3.3.1 时域PSO-SS-LMS算法 | 第40-45页 |
| 3.3.2 频域PSO-SS-LMS算法 | 第45-48页 |
| 3.4 PSO-LMS联合迭代算法 | 第48-54页 |
| 3.4.1 时域PSO-LMS-JI算法 | 第49-51页 |
| 3.4.2 频域PSO-LMS-JI算法 | 第51-54页 |
| 3.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 基于DE和CSO的改进LMS算法 | 第55-73页 |
| 4.1 基于DE球形搜索的LMS算法 | 第55-62页 |
| 4.1.1 差分进化算法 | 第55-56页 |
| 4.1.2 时域DE-SS-LMS算法 | 第56-59页 |
| 4.1.3 频域DE-SS-LMS算法 | 第59-62页 |
| 4.2 基于CSO球形搜索的LMS算法 | 第62-72页 |
| 4.2.1 猫群算法 | 第62-64页 |
| 4.2.2 时域CSO-SS-LMS算法 | 第64-68页 |
| 4.2.3 频域CSO-SS-LMS算法 | 第68-72页 |
| 4.3 本章小结 | 第72-73页 |
| 第五章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 作者简介 | 第81-82页 |
