| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 课题研究前景 | 第10-11页 |
| 1.2 太阳能热水系统发展状况 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国内外太阳能热水系统的发展现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内外远程监控系统在太阳能热水系统的应用现状 | 第12-13页 |
| 1.3 太阳能热利用系统故障诊断的发展与研究状况 | 第13-17页 |
| 1.3.1 故障诊断技术研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.2 国内外太阳能热利用系统故障诊断现状 | 第15-16页 |
| 1.3.3 智能故障诊断技术研究现状 | 第16-17页 |
| 1.4 课题研究的目的和意义 | 第17-18页 |
| 1.5 研究工作的主要内容 | 第18-19页 |
| 第2章 太阳能热水系统研究与分析 | 第19-35页 |
| 2.1 系统结构概况 | 第19-21页 |
| 2.1.1 系统整体架构及工作原理 | 第19-20页 |
| 2.1.2 系统运行特点 | 第20页 |
| 2.1.3 系统控制分析 | 第20-21页 |
| 2.2 远程监控系统构成分析 | 第21-25页 |
| 2.2.1 现场监控层 | 第22-24页 |
| 2.2.2 远程监控层 | 第24-25页 |
| 2.3 太阳能热水系统故障原因研究 | 第25-34页 |
| 2.3.1 集热器与热泵加热系统故障 | 第26-30页 |
| 2.3.2 上水系统故障 | 第30-31页 |
| 2.3.3 供回水系统故障 | 第31-33页 |
| 2.3.4 采集与控制系统故障 | 第33-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 故障树分析法研究 | 第35-46页 |
| 3.1 故障树分析法介绍 | 第35页 |
| 3.2 故障树分析法的数学基础 | 第35-37页 |
| 3.3 故障树的定性分析 | 第37-38页 |
| 3.4 故障树的定量分析 | 第38-39页 |
| 3.5 太阳能热水系统故障树分析 | 第39-42页 |
| 3.5.1 用户侧供水温度偏低故障树分析 | 第39-41页 |
| 3.5.2 用户侧供水不足故障树分析 | 第41页 |
| 3.5.3 水箱上水不足故障树分析 | 第41-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-46页 |
| 第4章 太阳能热水系统故障诊断专家系统知识获取研究 | 第46-58页 |
| 4.1 粗糙集基本理论 | 第46-47页 |
| 4.1.1 不可分辨关系与等价关系的相对分类能力 | 第46-47页 |
| 4.1.2 相对属性约简和核属性 | 第47页 |
| 4.2 基于粗糙集理论的改进DMI算法知识获取模型 | 第47-48页 |
| 4.3 基于改进DMI算法的故障诊断专家系统知识获取 | 第48-50页 |
| 4.3.1 基于粗糙集理论的改进DMI相对属性约简算法 | 第49页 |
| 4.3.2 属性值约简 | 第49页 |
| 4.3.3 诊断规则处理 | 第49-50页 |
| 4.4 太阳能热水工程诊断规则获取实例分析 | 第50-57页 |
| 4.4.1 上水系统故障诊断规则获取分析 | 第50-55页 |
| 4.4.2 热泵系统诊断规则获取分析 | 第55-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 太阳能热水工程故障诊断专家系统的设计 | 第58-68页 |
| 5.1 太阳能热水工程故障诊断专家系统的总体设计 | 第58页 |
| 5.2 知识的表示与建立 | 第58-60页 |
| 5.3 诊断推理机的设计 | 第60-61页 |
| 5.3.1 方向策略与搜索策略 | 第60页 |
| 5.3.2 太阳能热水工程故障诊断专家系统推理机设计 | 第60-61页 |
| 5.4 太阳能热水工程故障诊断专家系统的软件设计 | 第61-67页 |
| 5.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第6章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 总结 | 第68-69页 |
| 6.2 展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 附录 | 第74页 |
