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房地产行业对银行业风险溢出效应研究

内容摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-21页
    1.1 研究背景和意义第10-11页
    1.2 国内外文献综述第11-18页
        1.2.1 房地产风险成因的国内外文献综述第11-14页
        1.2.2 房地产行业对银行业风险溢出的国内外文献综述第14-16页
        1.2.3 风险溢出研究方法的国内外文献综述第16-18页
        1.2.4 文献评述第18页
    1.3 研究内容和方法第18-19页
        1.3.1 研究内容第18-19页
        1.3.2 研究方法第19页
    1.4 本文的创新点及不足第19-21页
        1.4.1 研究创新第19-20页
        1.4.2 研究不足第20-21页
第2章 理论方法概述及相关概念界定第21-26页
    2.1 主要理论概述第21-22页
        2.1.1 金融脆弱性理论第21页
        2.1.2 信息不对称理论第21-22页
        2.1.3 行为金融学理论第22页
    2.2 条件在险价值(CoVaR)方法第22-23页
    2.3 相关概念界定第23-26页
        2.3.1 房地产风险的内涵和特征第23-25页
        2.3.2 房地产行业对银行业风险溢出的内涵第25-26页
第3章 我国房地产行业发展及其与银行业的联系第26-38页
    3.1 我国房地产行业发展趋势第26-29页
        3.1.1 房地产开发投资的快速增长势头开始出现回落第26-27页
        3.1.2 房价再攀高峰,增幅放缓第27-28页
        3.1.3 销售量再创新高,去库存效果显著第28-29页
    3.2 基于因子分析方法的我国房地产风险测度第29-35页
        3.2.1 房地产风险指标体系的构建第29-30页
        3.2.2 房地产风险指数第30-35页
    3.3 房地产行业与银行业的联系第35-38页
        3.3.1 房地产行业融资过度依赖银行第35-36页
        3.3.2 房价收入比居高不下,居民杠杆率快速增长第36-38页
第4章 房地产行业对银行业风险溢出效应的理论和实证分析第38-49页
    4.1 房地产行业对银行业风险溢出的理论分析第38-41页
        4.1.1 房地产行业对银行业风险溢出的机制第38-39页
        4.1.2 房地产行业对银行业风险溢出的影响因素第39-41页
    4.2 风险溢出模型的构建第41-46页
        4.2.1 DCC-GARCH-CoVaR模型的建立第41-43页
        4.2.2 样本数据的选取和预处理第43页
        4.2.3 描述性统计分析第43页
        4.2.4 数据检验及模型估计第43-46页
    4.3 房地产行业对银行业风险溢出强度的实证结果分析第46-49页
第5章 主要结论和政策建议第49-53页
    5.1 主要结论第49页
    5.2 房地产行业风险的化解与防范第49-51页
        5.2.1 完善保障住房使房地产市场回归分离均衡第49-50页
        5.2.2 坚持“房住不炒”的基本理念,抑制投机需求第50-51页
    5.3 房地产行业对银行业风险溢出的控制与防范第51-53页
        5.3.1 加强房地产信贷风险控制与管理,提高银行风险防控能力第51页
        5.3.2 创建多元化的融资渠道,分散房地产融资风险第51-53页
参考文献第53-56页
后记第56页

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