首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--程序设计论文

中药方剂数据挖掘研究

摘要第1-7页
Abstract第7-9页
前言第9-10页
第一章 文献综述第10-32页
   ·数据挖掘技术及SAS EM简介第10-15页
     ·什么是数据挖掘第10页
     ·数据挖掘的过程第10-12页
     ·数据挖掘主要任务第12-14页
     ·数据挖掘总结与展望第14页
     ·SAS_9.1.3Enterprise Miner简介第14-15页
   ·中药方剂数据挖掘研究现状第15-19页
     ·利用分类技术研究方剂功效第16页
     ·中医方剂聚类研究第16-17页
     ·方剂关联规则,频繁模式挖掘研究第17-18页
     ·中医方剂数据挖掘成果第18-19页
     ·中医方剂数据挖掘还存在许多不足之处第19页
   ·关联规则挖掘技术简介第19-29页
     ·关联规则概述第19-22页
     ·关联规则的种类第22-23页
     ·关联规则算法第23-29页
   ·中医伤寒病方剂分析的理论基础第29-32页
     ·方-证体系论治第29页
     ·方证第29页
     ·类方证第29-30页
     ·单一方证第30页
     ·合方证第30页
     ·方证体系的关系第30-32页
第二章 资料与方法第32-38页
   ·研究的资料第32-34页
     ·资料的来源第32页
     ·方剂的提取第32-34页
   ·研究的方法第34-38页
     ·数据预处理第34页
     ·药物第34-35页
     ·分析过程第35-38页
第三章 结果与解析第38-56页
   ·伤寒六证关联规则第39-50页
     ·伤寒太阳证第39-43页
     ·伤寒少阴证第43-44页
     ·伤寒阳明证第44-46页
     ·伤寒少阳证第46-49页
     ·伤寒太阴证第49-50页
   ·中医伤寒病关联规则第50-52页
   ·中医伤寒病药对配伍规律探讨第52-56页
第四章 讨论第56-67页
   ·关于研究方法第56页
   ·关于分析方法第56-59页
   ·伤寒太阳证关联规则第59页
   ·伤寒少阴证关联规则第59-60页
   ·伤寒阳明证关联规则第60页
   ·伤寒少阳证关联规则第60-61页
   ·中医伤寒病药对配伍规律第61-67页
     ·已知药对第61-65页
     ·新发现的未知药对第65-67页
第五章 结论第67-68页
第六章 问题与展望第68-70页
参考文献第70-74页
附录第74-75页
攻读硕士学位期间的科研情况第75-76页
致谢第76页

论文共76页,点击 下载论文
上一篇:丙烯酰胺亚急性染毒对幼年大鼠脑的毒性影响
下一篇:家蝇天蚕素与人溶菌酶融合基因(Mdc-hly)构建、表达及其抗菌活性的实验研究