| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 研究内容与研究思路 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14页 |
| 1.3.2 研究思路 | 第14-16页 |
| 1.4 论文组织架构 | 第16-17页 |
| 第2章 多目标柔性作业车间调度的相关理论和求解方法 | 第17-27页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 车间调度问题相关概念 | 第17-20页 |
| 2.2.1 车间调度问题 | 第17页 |
| 2.2.2 柔性作业车间调度问题 | 第17-19页 |
| 2.2.3 柔性作业车间调度问题的特点 | 第19-20页 |
| 2.2.4 柔性作业车间调度问题的分类 | 第20页 |
| 2.3 多目标优化理论 | 第20-23页 |
| 2.3.1 多目标优化的基本概念 | 第20-22页 |
| 2.3.2 多目标优化方法 | 第22-23页 |
| 2.4 多目标柔性作业车间的调度性能指标 | 第23-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 NSGA-Ⅱ算法的改进和测试 | 第27-55页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 NSGA-Ⅱ算法的基本理论 | 第27-33页 |
| 3.2.1 NSGA-Ⅱ算法的基本思想 | 第27页 |
| 3.2.2 NSGA-Ⅱ算法的基本要素 | 第27-31页 |
| 3.2.3 NSGA-Ⅱ算法的基本流程 | 第31-33页 |
| 3.3 改进 NSGA-Ⅱ算法 | 第33-37页 |
| 3.3.1 对交叉算子的自适应改进 | 第33-34页 |
| 3.3.2 基于近亲指数的自适应变异改进 | 第34-35页 |
| 3.3.3 精英个体选择策略改进 | 第35-37页 |
| 3.4 基于改进 NSGA-Ⅱ调度算法设计 | 第37-42页 |
| 3.4.1 编码和解码 | 第37-40页 |
| 3.4.2 选择操作 | 第40页 |
| 3.4.3 交叉操作 | 第40-41页 |
| 3.4.4 变异操作 | 第41-42页 |
| 3.5 算法性能测试和分析 | 第42-54页 |
| 3.5.1 算法运行环境 | 第42页 |
| 3.5.2 标准 NSGA-Ⅱ算法与改进 NSGA-Ⅱ算法对比 | 第42-43页 |
| 3.5.3 改进 NSGA-Ⅱ算法求解多目标 FJSP 测试 | 第43-50页 |
| 3.5.4 实际的案例测试 | 第50-54页 |
| 3.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第4章 多目标柔性作业车间调度模型 | 第55-61页 |
| 4.1 引言 | 第55页 |
| 4.2 考虑质量因素的生产策略 | 第55-56页 |
| 4.3 考虑工序间衔接因素的生产策略 | 第56页 |
| 4.4 考虑搬运成本的生产策略 | 第56-57页 |
| 4.5 考虑时间T、质量Q、成本C的调度数学模型 | 第57-59页 |
| 4.5.1 变量描述 | 第57-58页 |
| 4.5.2 调度数学模型的多目标调度性能指标 | 第58页 |
| 4.5.3 约束条件 | 第58-59页 |
| 4.6 本章小结 | 第59-61页 |
| 第5章 基于改进 NSGA-Ⅱ求解CHT公司调度实例 | 第61-79页 |
| 5.1 引言 | 第61页 |
| 5.2 CHT公司加工车间作业调度实例 | 第61-64页 |
| 5.3 改进 NSGA-Ⅱ对实例模型求解 | 第64-68页 |
| 5.4 基于AHP-FE法选出调度最优解 | 第68-72页 |
| 5.5 原型系统开发 | 第72-77页 |
| 5.5.1 开发环境与开发工具 | 第73-74页 |
| 5.5.2 系统功能模块和实现 | 第74-77页 |
| 5.6 本章小结 | 第77-79页 |
| 第6章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 6.1 总结 | 第79-80页 |
| 6.2 展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 致谢 | 第85-87页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第87页 |
