| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 符号列表 | 第17-20页 |
| 第1章 绪论 | 第20-30页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第20-22页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第22-27页 |
| 1.2.1 单帧图像复原技术 | 第22-24页 |
| 1.2.2 多帧图像复原技术 | 第24-27页 |
| 1.3 论文的主要内容及结构安排 | 第27-30页 |
| 第2章 序列退化图像复原相关知识 | 第30-56页 |
| 2.1 图像退化模型 | 第30-38页 |
| 2.1.1 典型退化因子 | 第31-33页 |
| 2.1.2 求解复原模型存在的问题 | 第33-35页 |
| 2.1.3 图像复原模型的求解方法 | 第35-38页 |
| 2.2 图像配准方法 | 第38-47页 |
| 2.3 图像质量评价方法 | 第47-55页 |
| 2.3.1 全参考图像的图像质量评价方法 | 第47-49页 |
| 2.3.2 无参考图像的图像质量评价方法 | 第49-51页 |
| 2.3.3 非特定失真类型的评价方法 | 第51-53页 |
| 2.3.4 图像质量评价方法的衡量 | 第53-55页 |
| 2.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第3章 基于混合噪声和贝叶斯估计模型的图像盲复原方法 | 第56-76页 |
| 3.1 引言 | 第56页 |
| 3.2 混合噪声退化图像复原模型 | 第56-58页 |
| 3.3 基于正则化的混合噪声退化图像盲复原方法 | 第58-66页 |
| 3.3.1 自适应总变分正则项 | 第58-59页 |
| 3.3.2 模糊核正则项 | 第59-60页 |
| 3.3.3 求解过程 | 第60-66页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第66-75页 |
| 3.4.1 实验参数设置 | 第67页 |
| 3.4.2 实验结果与分析 | 第67-75页 |
| 3.5 本章小结 | 第75-76页 |
| 第4章 基于非刚性配准和图拉普拉斯正则项的图像盲复原方法 | 第76-100页 |
| 4.1 引言 | 第76-77页 |
| 4.2 图拉普拉斯正则项 | 第77-82页 |
| 4.2.1 图拉普拉斯矩阵 | 第77-82页 |
| 4.2.2 归一化图拉普拉斯正则项 | 第82页 |
| 4.3 基于光流技术的非刚性配准 | 第82-87页 |
| 4.4 基于非刚性配准和图拉普拉斯正则项的序列图像盲复原算法 | 第87-89页 |
| 4.4.1 求解方法 | 第87-88页 |
| 4.4.2 参数设置 | 第88-89页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第89-98页 |
| 4.5.1 有参考图像的退化图像 | 第90-92页 |
| 4.5.2 无参考图像的退化图像 | 第92-98页 |
| 4.6 本章小结 | 第98-100页 |
| 第5章 基于时空非局部总变分正则项的图像盲复原方法 | 第100-124页 |
| 5.1 引言 | 第100页 |
| 5.2 非局部总变分相关知识 | 第100-106页 |
| 5.2.1 总变分模型 | 第100-101页 |
| 5.2.2 非局部总变分模型 | 第101-104页 |
| 5.2.3 时空非局部梯度算子 | 第104-106页 |
| 5.3 基于自适应时空非局部总变分正则项的序列复原方法 | 第106-112页 |
| 5.3.1 算法设计 | 第106-107页 |
| 5.3.2 求解方法 | 第107-109页 |
| 5.3.3 参数设置 | 第109-112页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第112-122页 |
| 5.4.1 有参考图像的实验测试 | 第113-115页 |
| 5.4.2 无参考图像的实验测试 | 第115-122页 |
| 5.5 本章小结 | 第122-124页 |
| 第6章 基于双树复小波统计特征和支持向量回归模型的无参考图像质量评价方法 | 第124-138页 |
| 6.1 引言 | 第124页 |
| 6.2 支持向量回归理论 | 第124-127页 |
| 6.2.1 支持向量回归机算法模型 | 第124-126页 |
| 6.2.2 核函数的选择 | 第126-127页 |
| 6.3 双树复小波原理 | 第127-130页 |
| 6.4 图像质量评价特征 | 第130-132页 |
| 6.5 图像复原质量评价方法 | 第132-133页 |
| 6.6 图像质量评价算法实验 | 第133-137页 |
| 6.6.1 LIVE图像库测试 | 第133-134页 |
| 6.6.2 TID2008图像库测试 | 第134-135页 |
| 6.6.3 大气退化图像测试 | 第135-137页 |
| 6.7 本章小结 | 第137-138页 |
| 第7章 结论与展望 | 第138-140页 |
| 7.1 本文的工作 | 第138-139页 |
| 7.2 未来展望 | 第139-140页 |
| 参考文献 | 第140-150页 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第150-152页 |
| 致谢 | 第152页 |
