| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 智能软件系统模型检查、验证的研究 | 第10-11页 |
| 1.2.2 智能模型中缺陷数据检测的研究 | 第11-12页 |
| 1.3 本文研究内容和方法 | 第12-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 2 预备知识 | 第15-21页 |
| 2.1 Petri网 | 第15-17页 |
| 2.2 神经网络 | 第17-19页 |
| 2.3 模糊规则 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 智能软件系统的建模与验证 | 第21-34页 |
| 3.1 基于自适应Petri网的建模 | 第21-24页 |
| 3.1.1 确定性需求建立Petri网 | 第21-22页 |
| 3.1.2 样本数据训练神经网络 | 第22-24页 |
| 3.1.3 建立自适应Petri网模型 | 第24页 |
| 3.2 模型转化：从自适应Petri网模型到混合系统模型 | 第24-30页 |
| 3.2.1 从神经网络提取模糊规则 | 第25-27页 |
| 3.2.2 模糊规则和Petri网的对应关系 | 第27-30页 |
| 3.3 混合系统的模型验证 | 第30-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 定位缺陷数据 | 第34-38页 |
| 4.1 由属性定位缺陷部分 | 第34-35页 |
| 4.2 由缺陷部分定位模糊规则 | 第35页 |
| 4.3 由模糊规则定位数据 | 第35-37页 |
| 4.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 5 实例分析 | 第38-48页 |
| 5.1 引例 | 第38-39页 |
| 5.2 智能制造系统的自适应Petri网模型 | 第39-41页 |
| 5.3 智能制造系统的模型验证 | 第41-43页 |
| 5.4 智能制造系统的缺陷数据追踪 | 第43-46页 |
| 5.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 6 总结与展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 附录 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |