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基于血液循环信息的神经肌肉功能评估及其在面瘫和偏瘫中的应用研究

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
第1章 引言第17-33页
    1.1 神经肌肉系统与血液循环系统的关系第18-22页
        1.1.1 神经系统疾病与血管健康第19-20页
        1.1.2 神经血管功能耦合第20-22页
    1.2 问题的提出第22-24页
    1.3 外周神经肌肉血液循环检测技术第24-26页
    1.4 外周神经肌肉电生理检测技术第26-30页
    1.5 本文的研究内容与组织结构第30-33页
第2章 基于面部血流量的面瘫病情检测和康复评估研究第33-57页
    2.1 周围性面瘫及其客观评估方法第33-37页
        2.1.1 周围性面瘫的表现及病因第33-34页
        2.1.2 周围性面瘫评估、诊断方法第34-37页
    2.2 研究方法和研究对象第37-43页
        2.2.1 激光散斑成像技术的原理第37-38页
        2.2.2 激光散斑成像设备及血流图的获取第38-39页
        2.2.3 实验对象第39-40页
        2.2.4 数据处理及统计分析第40-43页
    2.3 实验结果与分析第43-55页
        2.3.1 面瘫病情程度与面部组织血流量的相关关系第43-47页
        2.3.2 面瘫康复过程中的面部组织血流量变化第47-50页
        2.3.3 物理治疗过程中的面部组织血流量变化第50-53页
        2.3.4 面瘫痊愈前的面部组织血流量特征第53-55页
    2.4 结论第55-57页
第3章 偏瘫患者的肢体肌氧特征研究第57-77页
    3.1 卒中后的运动功能障碍第57-61页
        3.1.1 中枢神经损伤导致的运动功能障碍及其康复干预方法第57-60页
        3.1.2 卒中后外周神经肌肉系统的病理改变及其对运动功能的影响第60-61页
    3.2 研究方法和研究对象第61-69页
        3.2.1 近红外光谱技术的原理第61-63页
        3.2.2 实验对象第63-65页
        3.2.3 实验流程第65-68页
        3.2.4 数据分析与统计第68-69页
    3.3 实验结果与分析第69-75页
        3.3.1 静止状态下偏瘫患者肌肉血流量和血氧代谢率特征第69-72页
        3.3.2 运动状态下偏瘫患者肌肉血红蛋白浓度变化特征第72-75页
    3.4 结论第75-77页
第4章 基于多通道近红外光谱技术的康复范式效果评估研究第77-93页
    4.1 肌肉收缩时其生理变化特点及检测方法第77-79页
        4.1.1 肌肉收缩时生理变化的不均匀性第77-78页
        4.1.2 空间分辨的肌肉血氧检测方法第78-79页
    4.2 研究方法和研究对象第79-83页
        4.2.1 多通道的近红外光谱成像技术第79-81页
        4.2.2 实验对象和范式第81-82页
        4.2.3 数据分析与统计第82-83页
    4.3 实验结果与分析第83-91页
        4.3.1 不同运动范式下肌肉血红蛋白浓度时空变化的典型模式第83-86页
        4.3.2 不同运动范式下肌肉血红蛋白浓度时间变化的统计学分析第86-87页
        4.3.3 不同运动范式下肌肉血红蛋白浓度空间分布变化的统计学分析第87-90页
        4.3.4 不同运动范式下肌肉血红蛋白浓度空间变化与肌肉位置的关系第90-91页
    4.4 结论第91-93页
第5章 面部表面肌电分析方法及其与血流成像技术融合的初步研究第93-113页
    5.1 表面肌电检测技术及其应用第93-97页
    5.2 基于高密度表面肌电信号的面部肌电特征分析第97-103页
        5.2.1 表面肌电信号的特征值第97-98页
        5.2.2 实验对象与方法第98-99页
        5.2.3 实验结果第99-103页
    5.3 基于表面肌电信号的面部肌肉协同分析第103-110页
        5.3.1 肌肉协同分析方法第104-106页
        5.3.2 实验对象与方案第106-108页
        5.3.3 实验结果第108-110页
    5.4 表面肌电与血流成像同步检测的初步尝试第110-111页
    5.5 结论第111-113页
第6章 总结与展望第113-116页
    6.1 本文工作总结第113-115页
    6.2 下一步研究方向第115-116页
参考文献第116-122页
致谢第122-123页
作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果第123-124页

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