| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第19-35页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第19-24页 |
| 1.2 研究现状 | 第24-28页 |
| 1.2.1 肌肉痉挛的神经病学机制 | 第24-25页 |
| 1.2.2 肌肉痉挛的神经肌肉特性变化 | 第25-26页 |
| 1.2.3 肌肉痉挛的生物力学特性变化 | 第26页 |
| 1.2.4 肌肉痉挛的评定方法 | 第26-27页 |
| 1.2.5 肌肉痉挛的康复方法 | 第27-28页 |
| 1.3 存在的问题 | 第28-31页 |
| 1.3.1 缺乏基于多模信息的肌肉痉挛定量评测方法 | 第28-29页 |
| 1.3.2 缺乏对肌肉的运动单位发放模式的研究 | 第29页 |
| 1.3.3 缺乏对肌群协同和脑肌协同的研究 | 第29-30页 |
| 1.3.4 缺乏神经康复干预策略对痉挛患者的作用机制研究 | 第30-31页 |
| 1.4 研究目标 | 第31-32页 |
| 1.5 论文结构 | 第32-35页 |
| 第2章 基于柔性可拉伸电极的肌电和肌肉形变检测方法研究 | 第35-47页 |
| 2.1 引言 | 第35-38页 |
| 2.2 技术背景 | 第38-39页 |
| 2.3 纳米金薄膜柔性可拉伸电极 | 第39-43页 |
| 2.3.1 纳米金导电薄膜制备 | 第39-41页 |
| 2.3.2 纳米金导电薄膜电极制作与封装 | 第41-43页 |
| 2.4 电极阻抗测试 | 第43-44页 |
| 2.5 肌电与肌肉形变采集测试 | 第44-45页 |
| 2.6 本章小结 | 第45-47页 |
| 第3章 痉挛患者神经肌肉电特性变化 | 第47-61页 |
| 3.1 引言 | 第47-48页 |
| 3.2 研究方法 | 第48-54页 |
| 3.2.1 肌肉痉挛的动态肌电图 | 第48页 |
| 3.2.2 肌肉共激活特征 | 第48-49页 |
| 3.2.3 脑肌相干性特征 | 第49页 |
| 3.2.4 研究对象 | 第49-51页 |
| 3.2.5 实验设备 | 第51-52页 |
| 3.2.6 实验过程 | 第52-54页 |
| 3.3 肌电动态电势图 | 第54-57页 |
| 3.4 肌肉共激活特性 | 第57-59页 |
| 3.5 脑肌相干性特征 | 第59-60页 |
| 3.6 本章小节 | 第60-61页 |
| 第4章 肌肉痉挛的生物动力学特性 | 第61-72页 |
| 4.1 引言 | 第61-62页 |
| 4.2 技术背景 | 第62-63页 |
| 4.3 研究方案 | 第63-65页 |
| 4.3.1 实验方案 | 第63-64页 |
| 4.3.2 数据分析 | 第64-65页 |
| 4.4 肌肉痉挛患者生物动力学指标归一化方法 | 第65-67页 |
| 4.5 基于最大等长收缩动力学特性的肌肉痉挛评测方法 | 第67-70页 |
| 4.6 本章小结 | 第70-72页 |
| 第5章 基于肌电和肌动信息融合的肌肉痉挛定量评测 | 第72-81页 |
| 5.1 引言 | 第72页 |
| 5.2 技术背景 | 第72-75页 |
| 5.2.1 肌动信号特征 | 第73页 |
| 5.2.2 支持向量机模式识别 | 第73-75页 |
| 5.3 研究方案 | 第75-77页 |
| 5.3.1 实验对象与设备 | 第75页 |
| 5.3.2 数据采集 | 第75-76页 |
| 5.3.3 数据处理 | 第76-77页 |
| 5.4 结果与分析 | 第77-80页 |
| 5.4.1 一种新的用于肌肉痉挛定量评测的肌电指标 | 第77-78页 |
| 5.4.2 基于肌动信号的肌肉痉挛定量评测研究 | 第78-79页 |
| 5.4.3 基于肌电肌动融合信息和支持向量机模型的肌肉痉挛定量评测 | 第79-80页 |
| 5.5 本章小结 | 第80-81页 |
| 第6章 肌肉痉挛康复的神经可塑性机制 | 第81-91页 |
| 6.1 引言 | 第81页 |
| 6.2 技术背景 | 第81-83页 |
| 6.3 研究方案 | 第83-86页 |
| 6.3.1 实验方案 | 第83-85页 |
| 6.3.2 数据采集与分析 | 第85-86页 |
| 6.4 fMRI结果与讨论 | 第86-88页 |
| 6.5 DTI结果与讨论 | 第88-90页 |
| 6.6 本章小结 | 第90-91页 |
| 第7章 基于肌电与肌动双模信息同步解析的肌肉痉挛康复评估系统开发 | 第91-109页 |
| 7.1 引言 | 第91-94页 |
| 7.2 系统设计与实现 | 第94-101页 |
| 7.2.1 系统硬件设计 | 第94-99页 |
| 7.2.2 系统软件设计 | 第99-101页 |
| 7.3 实验与测试 | 第101-104页 |
| 7.3.1 测试对象与设备 | 第101-102页 |
| 7.3.2 测试过程 | 第102-104页 |
| 7.4 实验结果 | 第104-108页 |
| 7.4.1 自研设备肌电信号信噪分析 | 第104-105页 |
| 7.4.2 自研设备肌动信号分析 | 第105-106页 |
| 7.4.3 利用自研设备肌电和肌动信号监测肌肉痉挛状态 | 第106-108页 |
| 7.5 本章小结 | 第108-109页 |
| 第8章 总结与展望 | 第109-113页 |
| 8.1 本文主要工作 | 第109-111页 |
| 8.2 本文主要贡献 | 第111-112页 |
| 8.3 下一步研究方向 | 第112-113页 |
| 参考文献 | 第113-120页 |
| 致谢 | 第120-121页 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第121-123页 |
