| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 引言 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究问题与意义 | 第12-13页 |
| 1.2.1 研究问题 | 第12页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 本论文的主要内容和篇章结构 | 第13-15页 |
| 第2章 文献综述 | 第15-34页 |
| 2.1 数据新闻的概念、争议和看待方式 | 第16-20页 |
| 2.1.1 数据新闻的概念和意义 | 第16-17页 |
| 2.1.2 数据新闻的相关问题和争议 | 第17-19页 |
| 2.1.3 数据新闻的看待方式 | 第19-20页 |
| 2.2 网络产品用户行为研究 | 第20-24页 |
| 2.2.1 基于受众自述评价的研究 | 第20-22页 |
| 2.2.2 基于技术工具辅助的研究 | 第22-24页 |
| 2.3 A/B测试方法研究 | 第24-34页 |
| 2.3.1 A/B测试方法的产生背景和适用原则 | 第24-26页 |
| 2.3.2 A/B测试的实验设计方法论 | 第26-29页 |
| 2.3.3 A/B测试的应用实例 | 第29-34页 |
| 第3章 实验设计和准备 | 第34-49页 |
| 3.1 研究问题和方法选择 | 第34-36页 |
| 3.2 实验设计 | 第36-43页 |
| 3.2.1 A/B测试的实验结构规划 | 第36-37页 |
| 3.2.2 重点实验要素及其测量/设置办法 | 第37-43页 |
| 3.3 技术实现 | 第43-48页 |
| 3.3.1 技术细节思考和选择 | 第43-44页 |
| 3.3.2 开发数据新闻生产应用网页 | 第44-47页 |
| 3.3.3 使用Google Analytics采集用户行为数据 | 第47-48页 |
| 3.4 研究思路总结 | 第48-49页 |
| 第4章 实验过程和结果 | 第49-71页 |
| 4.1 基于A/A测试的数据预采集实验结果 | 第49-66页 |
| 4.1.1 Google Analytics数据截图及分析 | 第49-62页 |
| 4.1.2 数据采集科学性验证 | 第62-64页 |
| 4.1.3 问题发现及改进方法 | 第64-66页 |
| 4.2 A/B测试实验结果 | 第66-68页 |
| 4.2.1 数据采集科学性验证 | 第66-67页 |
| 4.2.2 实验结果数据分析 | 第67-68页 |
| 4.3 A/B测试重测实验结果 | 第68-71页 |
| 第5章 研究结论、反思和展望 | 第71-77页 |
| 5.1 研究结论 | 第71-72页 |
| 5.2 研究局限和改进办法 | 第72-75页 |
| 5.3 未来研究的展望 | 第75-77页 |
| 附录1: 实验样例网页展示 | 第77-89页 |
| 附录2: 项目核心代码段展示 | 第89-99页 |
| 参考文献 | 第99-105页 |
| 致谢语 | 第105-106页 |