摘要 | 第10-11页 |
Abstract | 第11页 |
Chapter 1 Introduction | 第12-19页 |
1.1 Background | 第12页 |
1.2 Definitions and Terminology | 第12-15页 |
1.2.1 Gameplay | 第13-14页 |
1.2.2 Players Essential Skills | 第14-15页 |
1.2.3 Overall Team Assessment | 第15页 |
1.3 Soccer Analysis Software programs | 第15-17页 |
1.4 Motivations | 第17页 |
1.5 Thesis Organization | 第17-18页 |
1.6 Summary | 第18-19页 |
Chapter 2 Literature Review | 第19-45页 |
2.1 Taxonomy of soccer events detection approaches | 第19-42页 |
2.1.1 Genre-based approaches | 第20页 |
2.1.2 Source dependent approach | 第20-21页 |
2.1.3 Object tracking approaches | 第21-40页 |
2.1.4 Heuristic or rule based approaches | 第40页 |
2.1.5 Machine Learning and deep learning approaches | 第40-42页 |
2.2 Ball detection and tracking | 第42-43页 |
2.3 Line detection and tracking | 第43-44页 |
2.4 Summary | 第44-45页 |
Chapter 3 Soccer events detection and classification | 第45-68页 |
3.1 Introduction | 第45页 |
3.2 Playfield detection and rectification | 第45-51页 |
3.2.1 Informative feature extraction | 第47-51页 |
3.3. Player detection and labeling | 第51页 |
3.4 Player tracking | 第51-57页 |
3.4.1 Tracker design | 第52-53页 |
3.4.2 Occlusion reasoning | 第53-57页 |
3.5 Ball tracking | 第57-60页 |
3.6 Field lines extraction | 第60-64页 |
3.7 Events detection and classification | 第64-67页 |
3.8 Summary | 第67-68页 |
Chapter 4 Experimental Results and Discussion | 第68-90页 |
4.1 Soccer video dataset | 第68-71页 |
4.2 Experimental Results | 第71-85页 |
4.2.1 Frames classification | 第72-76页 |
4.2.2 ROI extraction | 第76页 |
4.2.3 Player detection and labeling | 第76-78页 |
4.2.4 Ball candidate detection and tracking | 第78页 |
4.2.5 Events detection and annotation | 第78-85页 |
4.3 Results discussion and evaluation | 第85-89页 |
4.3.1 Ball detection and tracking | 第85-86页 |
4.3.2 Evaluation of events detection | 第86-89页 |
4.4 Summary | 第89-90页 |
Chapter 5 Conclusion and future work | 第90-93页 |
5.1 Conclusion | 第90-91页 |
5.2 Future work | 第91-93页 |
Acknowledgement | 第93-94页 |
References | 第94-102页 |