| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第15-16页 |
| 1.2 课题的国内外发展现状 | 第16-18页 |
| 1.2.1 GPU的发展历程 | 第16-17页 |
| 1.2.2 图元光栅化研究现状 | 第17页 |
| 1.2.3 图元抗锯齿的研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 论文的主要内容与组织结构 | 第18-21页 |
| 第二章 三角形光栅化算法研究 | 第21-37页 |
| 2.1 光栅化原理 | 第21-22页 |
| 2.2 三角形扫描算法 | 第22-30页 |
| 2.2.1 扫描填充算法综述 | 第22页 |
| 2.2.2 边函数扫描算法 | 第22-24页 |
| 2.2.3 边扫描算法 | 第24-28页 |
| 2.2.4 基于Bresenham算法的并行边扫描算法 | 第28-30页 |
| 2.3 属性插值算法 | 第30-37页 |
| 2.3.1 平面插值算法 | 第31-32页 |
| 2.3.2 重心插值算法 | 第32-34页 |
| 2.3.3 透视修正算法 | 第34-37页 |
| 第三章 三角形抗锯齿算法研究 | 第37-47页 |
| 3.1 抗锯齿原理 | 第37-40页 |
| 3.2 三角形抗锯齿算法 | 第40-43页 |
| 3.2.1 超级采样(SSAA) | 第40-41页 |
| 3.2.2 多重采样(MSAA) | 第41-42页 |
| 3.2.3 自适应抗锯齿(AAA) | 第42页 |
| 3.2.4 覆盖采样抗锯齿（CSAA） | 第42-43页 |
| 3.3 基于边函数的抗锯齿算法 | 第43-47页 |
| 3.3.1 基于边函数的抗锯齿算法 | 第43-44页 |
| 3.3.2 基于边函数的抗锯齿优化算法 | 第44-47页 |
| 第四章 光栅化和抗锯齿的硬件电路实现 | 第47-59页 |
| 4.1 三角形光栅化概述 | 第47页 |
| 4.2 信号列表 | 第47-48页 |
| 4.3 原理及实现 | 第48-53页 |
| 4.3.1 命令解析模块 | 第49-50页 |
| 4.3.2 扫描转换单元 | 第50-53页 |
| 4.4 抗锯齿 | 第53-59页 |
| 第五章 光栅化和抗锯齿的硬件电路验证 | 第59-73页 |
| 5.1 验证环境 | 第59页 |
| 5.2 验证平台 | 第59-61页 |
| 5.3 验证结果与分析 | 第61-73页 |
| 5.3.1 三角形验证项的规划 | 第61-63页 |
| 5.3.2 功能验证 | 第63-67页 |
| 5.3.3 特殊三角形绘制验证 | 第67-68页 |
| 5.3.4 效率验证 | 第68-71页 |
| 5.3.5 验证结果总结 | 第71-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 工作总结 | 第73-74页 |
| 6.2 工作展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 作者简介 | 第81-82页 |