基于SystemC TLM模型的纹理贴图单元体系结构量化研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-24页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第16-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-21页 |
| 1.2.1 纹理贴图的发展现状 | 第18-19页 |
| 1.2.2 SystemC事务级建模的发展现状 | 第19-20页 |
| 1.2.3 体系结构评估的发展现状 | 第20-21页 |
| 1.3 论文结构 | 第21-24页 |
| 第二章 纹理映射技术 | 第24-38页 |
| 2.1 纹理映射 | 第24-26页 |
| 2.1.1 纹理映射概念 | 第24页 |
| 2.1.2 纹理分类 | 第24-25页 |
| 2.1.3 纹理的映射方式 | 第25-26页 |
| 2.2 纹理滤波技术 | 第26-29页 |
| 2.2.1 映射关系 | 第26-27页 |
| 2.2.2 纹理采样方式 | 第27-29页 |
| 2.3 分级细化(MipMap) | 第29-36页 |
| 2.3.1 MipMap概念 | 第29-30页 |
| 2.3.2 MipMap过滤模式 | 第30-32页 |
| 2.3.3 MipMap过滤算法 | 第32-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第三章 纹理映射的硬件结构设计 | 第38-56页 |
| 3.1 SystemC建模 | 第38-42页 |
| 3.1.1 高效性 | 第38-40页 |
| 3.1.2 可控性 | 第40-42页 |
| 3.2 纹理映射硬件结构 | 第42-44页 |
| 3.3 计算Level和层间权重模块 | 第44-46页 |
| 3.3.1 计算缩放因子ρ | 第44-45页 |
| 3.3.2 计算λ | 第45页 |
| 3.3.3 判断缩小/放大模式 | 第45页 |
| 3.3.4 计算Level和权重 | 第45-46页 |
| 3.4 计算纹素地址模块 | 第46-50页 |
| 3.4.1 纹素地址计算的流程 | 第46-47页 |
| 3.4.2 封装模式 | 第47页 |
| 3.4.3 纹素采样 | 第47-50页 |
| 3.5 访问纹理存储模块 | 第50-52页 |
| 3.5.1 存储结构 | 第50页 |
| 3.5.2 访问流程 | 第50-52页 |
| 3.6 纹理过滤模块 | 第52-53页 |
| 3.7 贴图效果 | 第53-54页 |
| 3.8 本章小结 | 第54-56页 |
| 第四章 纹理存储结构的量化 | 第56-74页 |
| 4.1 存储的体系架构 | 第56-59页 |
| 4.1.1 GPU层次化存储 | 第56-57页 |
| 4.1.2 纹理存储特性 | 第57页 |
| 4.1.3 纹理缓存的优势 | 第57-58页 |
| 4.1.4 评估参数 | 第58-59页 |
| 4.1.5 仿真环境 | 第59页 |
| 4.2 纹理数据存储格式 | 第59-62页 |
| 4.2.1 阻塞存储 | 第59-61页 |
| 4.2.2 块大小和缓存行大小 | 第61-62页 |
| 4.3 二级缓存的性能优势 | 第62-66页 |
| 4.4 性能评估与结果分析 | 第66-72页 |
| 4.4.1 测试项 | 第66-68页 |
| 4.4.2 缓存关联性 | 第68-69页 |
| 4.4.3 缓存行大小 | 第69-70页 |
| 4.4.4 缓存容量 | 第70-71页 |
| 4.4.5 缓存结构 | 第71页 |
| 4.4.6 缓存配置 | 第71-72页 |
| 4.5 本章小结 | 第72-74页 |
| 第五章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 5.1 总结 | 第74-75页 |
| 5.2 展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 作者简介 | 第82-83页 |
