企业融资风险评估中数据挖掘技术的应用研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.4 研究内容 | 第11-12页 |
| 第2章 相关技术概述 | 第12-21页 |
| 2.1 数据挖掘概述 | 第12-13页 |
| 2.1.1 数据挖掘概念 | 第12页 |
| 2.1.2 数据挖掘过程 | 第12-13页 |
| 2.2 主流数据挖掘方法简介 | 第13-15页 |
| 2.2.1 支持向量机 | 第13页 |
| 2.2.2 人工神经网络 | 第13-14页 |
| 2.2.3 决策树算法 | 第14-15页 |
| 2.2.4 随机森林 | 第15页 |
| 2.3 开发工具和环境 | 第15-21页 |
| 2.3.1 系统开发框架和语言 | 第15-16页 |
| 2.3.2 开发模式分析 | 第16-18页 |
| 2.3.3 统一建模语言 | 第18页 |
| 2.3.4 数据库技术 | 第18-21页 |
| 第3章 系统需求分析 | 第21-24页 |
| 3.1 系统总体需求 | 第21页 |
| 3.2 可行性分析 | 第21-22页 |
| 3.2.1 技术可行性 | 第21-22页 |
| 3.2.2 经济可行性 | 第22页 |
| 3.3 系统功能性需求 | 第22-24页 |
| 第4章 系统的设计 | 第24-31页 |
| 4.1 系统总体设计 | 第24页 |
| 4.2 系统功能模块设计 | 第24-28页 |
| 4.2.1 企业基本信息管理模块设计 | 第24-25页 |
| 4.2.2 企业基本信息分析模块设计 | 第25-26页 |
| 4.2.3 企业经营信息分析模块设计 | 第26-27页 |
| 4.2.4 企业行为分析及风险评估模块设计 | 第27-28页 |
| 4.3 数据库设计 | 第28-31页 |
| 第5章 系统的实现 | 第31-38页 |
| 5.1 .系统主要功能的实现 | 第31-34页 |
| 5.1.1 数据清洗 | 第33-34页 |
| 5.2 融资风险评估算法的应用对比 | 第34-38页 |
| 5.2.1 神经网络 | 第34-35页 |
| 5.2.2 支持向量机 | 第35-36页 |
| 5.2.3 随机森林 | 第36-37页 |
| 5.2.4 模型风险比较 | 第37-38页 |
| 第六章 总结与展望 | 第38-40页 |
| 6.1 总结 | 第38-39页 |
| 6.2 不足与展望 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-43页 |
| 致谢 | 第43页 |
