| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的主要工作 | 第13-14页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第14页 |
| 1.6 本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 HBase数据库负载均衡的分析 | 第15-33页 |
| 2.1 HBase相关理论概述 | 第15-22页 |
| 2.1.1 Hadoop生态系统 | 第15-17页 |
| 2.1.2 HBase体系结构 | 第17-21页 |
| 2.1.3 HBase物理视图和逻辑视图 | 第21-22页 |
| 2.2 HBase和关系型数据库 | 第22-23页 |
| 2.3 产生热点问题的原因 | 第23页 |
| 2.4 Region的拆分与合并 | 第23-24页 |
| 2.5 HBase负载均衡算法分析 | 第24-31页 |
| 2.5.1 SimpleLoadBalancer负载均衡策略的分析 | 第24-28页 |
| 2.5.2 StochasticLoadBalancer负载均衡策略的分析 | 第28-30页 |
| 2.5.3 两种负载均衡算法策略的对比 | 第30-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 HBase负载均衡算法的优化与设计 | 第33-45页 |
| 3.1 HBase负载均衡算法的设计 | 第33-39页 |
| 3.1.1 负载因子的选取 | 第33-34页 |
| 3.1.2 Cost评分函数的设计 | 第34-39页 |
| 3.2 负载均衡算法基本流程 | 第39-40页 |
| 3.3 相关设计 | 第40-43页 |
| 3.3.1 RowKey的设计 | 第40-41页 |
| 3.3.2 预分区的设计 | 第41-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 HBase负载均衡算法相关实现与实验验证 | 第45-59页 |
| 4.1 表结构建立 | 第45-46页 |
| 4.2 负载均衡算法的实现 | 第46-49页 |
| 4.3 实验方法 | 第49-52页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第52-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |