| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 主要符号说明 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究的目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 水果高光谱检测的国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 水果高光谱检测的国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 水果高光谱检测的国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 水果高光谱检测的国内外研究问题总结 | 第13页 |
| 1.3 主要研究内容及技术路线 | 第13-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第14-15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 高光谱成像装置及数据采集 | 第16-26页 |
| 2.1 高光谱成像装置 | 第16-23页 |
| 2.1.1 光源选型与照射角度调整 | 第17-18页 |
| 2.1.2 成像光谱仪选型 | 第18-20页 |
| 2.1.3 电控位移平台选型 | 第20-21页 |
| 2.1.4 高光谱成像装置操控面板介绍 | 第21-23页 |
| 2.2 高光谱图像的采集与校正 | 第23-25页 |
| 2.2.1 高光谱图像采集 | 第23-24页 |
| 2.2.2 样品高光谱图像校正 | 第24-25页 |
| 2.3 实验样品光谱的提取 | 第25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 黄桃碰伤和糖度高光谱成像技术检测 | 第26-34页 |
| 3.1 黄桃实验样品的准备 | 第26-27页 |
| 3.2 黄桃样品糖度真实值的测量 | 第27页 |
| 3.3 黄桃碰伤与糖度高光谱成像同时检测模型的建立 | 第27-30页 |
| 3.3.1 模型建立的算法原理 | 第27-28页 |
| 3.3.2 光谱提取与谱形分析 | 第28-29页 |
| 3.3.3 特征波段的选取 | 第29-30页 |
| 3.4 黄桃碰伤与糖度高光谱成像同时检测模型的预测 | 第30-32页 |
| 3.4.1 黄桃碰伤高光谱成像定性模型的预测 | 第30-31页 |
| 3.4.2 黄桃糖度偏最小二乘定量模型的预测 | 第31-32页 |
| 3.5 模型评价 | 第32-33页 |
| 3.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 套网酥梨的糖度高光谱成像技术检测 | 第34-40页 |
| 4.1 酥梨实验样品的准备 | 第34页 |
| 4.2 酥梨光谱的获取 | 第34页 |
| 4.3 套网酥梨糖度真实值的测量 | 第34-35页 |
| 4.4 基于图像和光谱的酥梨糖度定量模型的建立 | 第35-37页 |
| 4.4.1 模型建立的算法原理 | 第35页 |
| 4.4.2 酥梨特征图像的选取 | 第35-36页 |
| 4.4.3 酥梨的图像处理 | 第36-37页 |
| 4.5 基于图像和光谱的酥梨糖度定量模型的预测 | 第37-39页 |
| 4.5.1 基于图像的酥梨糖度定量模型的预测 | 第37页 |
| 4.5.2 基于光谱的酥梨糖度定量模型的预测 | 第37-39页 |
| 4.6 模型的评价 | 第39页 |
| 4.7 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 酥梨货架期的高光谱成像技术检测 | 第40-49页 |
| 5.1 酥梨实验样品的准备 | 第40页 |
| 5.2 酥梨样品的理化分析 | 第40-42页 |
| 5.2.1 实验样品的货架期 | 第40-41页 |
| 5.2.2 酥梨糖度含量变化分析 | 第41页 |
| 5.2.3 酥梨酸含量的变化分析 | 第41页 |
| 5.2.4 酥梨色差的变化分析 | 第41-42页 |
| 5.3 基于图像和光谱分析的酥梨货架期定性模型的建立 | 第42-44页 |
| 5.3.1 酥梨特征图像的获取 | 第42-44页 |
| 5.3.2 酥梨特征图像的处理 | 第44页 |
| 5.4 基于图像和光谱的酥梨货架期定性模型的预测 | 第44-47页 |
| 5.4.1 基于图像的酥梨货架期定性模型的预测 | 第44-45页 |
| 5.4.2 基于光谱的酥梨货架期定性模型的预测 | 第45-47页 |
| 5.5 模型评价 | 第47页 |
| 5.6 本章小结 | 第47-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 6.1 本文主要创新点 | 第49页 |
| 6.2 总结 | 第49-50页 |
| 6.3 展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
