面向云环境的科学工作流数据放置策略研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 选题背景 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的研究内容及主要贡献 | 第14页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 相关知识概述 | 第16-28页 |
| 2.1 科学工作流概述 | 第16-20页 |
| 2.1.1 科学计算 | 第16-17页 |
| 2.1.2 工作流 | 第17-19页 |
| 2.1.3 科学工作流 | 第19-20页 |
| 2.2 云计算下数据中心数据放置 | 第20-23页 |
| 2.2.1 云环境下数据放置问题 | 第20-21页 |
| 2.2.2 科学工作流数据放置 | 第21-23页 |
| 2.3 科学工作流数据放置相关技术 | 第23-26页 |
| 2.3.1 聚类算法 | 第23-24页 |
| 2.3.2 智能算法 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 科学工作流数据预放置 | 第28-42页 |
| 3.1 问题描述与分析 | 第28-29页 |
| 3.2 科学工作流符号定义 | 第29-32页 |
| 3.3 基于HCK-Means聚类的数据放置策略 | 第32-36页 |
| 3.3.1 层次聚类策略 | 第32-33页 |
| 3.3.2 HCK-Means聚类策略 | 第33-36页 |
| 3.4 实验与分析 | 第36-39页 |
| 3.4.1 实验设置 | 第36页 |
| 3.4.2 实验分析 | 第36-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-42页 |
| 第4章 科学工作流执行阶段数据放置 | 第42-58页 |
| 4.1 中间数据的放置 | 第43-44页 |
| 4.2 执行阶段数据动态调整 | 第44-46页 |
| 4.3 数据链表建立 | 第46-47页 |
| 4.4 数据的重建 | 第47-52页 |
| 4.4.1 数据集编码 | 第47-48页 |
| 4.4.2 数据重建的评价函数 | 第48页 |
| 4.4.3 数据重建遗传操作 | 第48-51页 |
| 4.4.4 数据重建中遗传流程操作 | 第51-52页 |
| 4.5 实验与分析 | 第52-55页 |
| 4.5.1 实验设置 | 第52-53页 |
| 4.5.2 实验分析 | 第53-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间获得的科研成果 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
