| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第9页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 P2P网贷特点与作用的研究 | 第10页 |
| 1.2.2 P2P网贷发展模式的研究 | 第10-11页 |
| 1.2.3 P2P网贷风险类型的研究 | 第11-12页 |
| 1.2.4 P2P网贷风险管理的研究 | 第12-13页 |
| 1.2.5 简要评述 | 第13页 |
| 1.3 研究内容、研究方法与技术路线 | 第13-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第14页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第14-16页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第16-20页 |
| 2.1 平台经济理论 | 第16页 |
| 2.2 长尾理论 | 第16-17页 |
| 2.3 金融监管相关理论 | 第17-18页 |
| 2.4 企业风险管理整合框架 | 第18-20页 |
| 第3章 P2P网贷发展态势及风险类型分析 | 第20-37页 |
| 3.1 P2P网贷的发展模式及基本流程 | 第20-23页 |
| 3.1.1 单纯中介型 | 第20-21页 |
| 3.1.2 复合中介型 | 第21-22页 |
| 3.1.3 非营利公益型 | 第22页 |
| 3.1.4 P2P网贷的基本流程 | 第22-23页 |
| 3.2 P2P网贷的发展现状 | 第23-26页 |
| 3.2.1 国外P2P网贷发展情况 | 第23-24页 |
| 3.2.2 国内P2P网贷发展情况 | 第24-26页 |
| 3.3 P2P网贷风险类型分析 | 第26-29页 |
| 3.3.1 系统层面风险 | 第26-27页 |
| 3.3.2 平台内部风险 | 第27-29页 |
| 3.4 P2P网贷信用风险度量——基于BP神经网络模型 | 第29-37页 |
| 3.4.1 指标选取及数据处理 | 第29-31页 |
| 3.4.2 模型构建 | 第31-32页 |
| 3.4.3 模型训练及仿真 | 第32-35页 |
| 3.4.4 模型结论 | 第35-37页 |
| 第4章 国内外P2P网贷风险管理现状及经验借鉴 | 第37-48页 |
| 4.1 国内P2P网贷风险管理现状 | 第37-40页 |
| 4.1.1 外部监管 | 第37-39页 |
| 4.1.2 平台内部风险管理 | 第39-40页 |
| 4.2 英国P2P网贷风险管理实践 | 第40-42页 |
| 4.2.1 外部监管 | 第40-42页 |
| 4.2.2 平台内部风险管理——以Zopa为例 | 第42页 |
| 4.3 美国P2P网贷风险管理实践 | 第42-44页 |
| 4.3.1 外部监管 | 第42-43页 |
| 4.3.2 平台内部风险管理——以Lending Club为例 | 第43-44页 |
| 4.4 国内外P2P网贷风险管理的对比分析 | 第44-48页 |
| 4.4.1 外部监管 | 第44-45页 |
| 4.4.2 平台内部风险管理 | 第45-46页 |
| 4.4.3 国外P2P网贷风险管理经验借鉴 | 第46-48页 |
| 第5章 国内P2P网贷监管博弈分析及风险管理体系构建 | 第48-58页 |
| 5.1 P2P网贷监管的博弈分析 | 第48-52页 |
| 5.1.1 基本假设 | 第48-49页 |
| 5.1.2 模型建立及分析 | 第49-51页 |
| 5.1.3 博弈模型结论 | 第51-52页 |
| 5.2 国内P2P网贷风险管理体系的构建 | 第52-58页 |
| 5.2.1 政府监管 | 第52-56页 |
| 5.2.2 行业自律 | 第56页 |
| 5.2.3 平台内部风险管理 | 第56-58页 |
| 第6章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 全文总结 | 第58-59页 |
| 6.1.1 主要内容 | 第58-59页 |
| 6.1.2 主要创新点 | 第59页 |
| 6.2 研究展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
