空间自回归模型变量选择的理论研究和实证分析
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 符号表 | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13页 |
| 1.4 本文结构 | 第13-16页 |
| 第2章 基本知识介绍 | 第16-20页 |
| 2.1 模型介绍 | 第16-17页 |
| 2.2 惩罚方法 | 第17-18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-20页 |
| 第3章 线性空间自回归模型的变量选择 | 第20-38页 |
| 3.1 变量选择 | 第20-21页 |
| 3.2 SCAD惩罚下估计的渐近性质 | 第21-23页 |
| 3.3 理论证明 | 第23-27页 |
| 3.4 特殊例子 | 第27-28页 |
| 3.5 算法实施 | 第28-29页 |
| 3.5.1 迭代算法 | 第28-29页 |
| 3.5.2 调整参数的选择 | 第29页 |
| 3.6 数值模拟与实例分析 | 第29-37页 |
| 3.6.1 数值模拟 | 第29-33页 |
| 3.6.2 实例分析 | 第33-37页 |
| 3.7 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 部分线性空间自回归模型的变量选择 | 第38-48页 |
| 4.1 样条方法 | 第38页 |
| 4.2 工具变量法 | 第38-39页 |
| 4.3 模型的参数估计 | 第39-40页 |
| 4.4 变量选择 | 第40页 |
| 4.5 算法实施 | 第40-41页 |
| 4.6 数值模拟 | 第41-44页 |
| 4.7 实例分析 | 第44-46页 |
| 4.8 本章小结 | 第46-48页 |
| 结论 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
