| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.1 液压可靠性技术研究现状 | 第12页 |
| 1.2.2 柱塞泵性能退化状态评估及失效预测研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 课题的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 1.3.1 课题来源 | 第13页 |
| 1.3.2 课题的主要内容及研究方法 | 第13-15页 |
| 第2章 柱塞泵性能退化实验研究 | 第15-28页 |
| 2.1 性能退化的相关定义 | 第15-16页 |
| 2.2 柱塞泵性能退化实验方法研究 | 第16-20页 |
| 2.2.1 实验泵实验方法 | 第16-17页 |
| 2.2.2 模拟实验方法 | 第17-18页 |
| 2.2.3 磨损试验机实验方法 | 第18-19页 |
| 2.2.4 退化实验方案拟定 | 第19-20页 |
| 2.3 柱塞泵性能退化实验 | 第20-26页 |
| 2.3.1 实验系统组成 | 第20-22页 |
| 2.3.2 数据采集系统 | 第22-23页 |
| 2.3.3 实验过程 | 第23-26页 |
| 2.4 柱塞泵状态监测分析 | 第26-27页 |
| 2.4.1 柱塞泵性能评估参数选择 | 第26-27页 |
| 2.4.2 柱塞泵失效判据确定 | 第27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 柱塞泵性能退化状态识别 | 第28-54页 |
| 3.1 特征提取与模式识别方法简介 | 第28-31页 |
| 3.1.1 时频分析方法 | 第28-30页 |
| 3.1.2 非线性分析方法 | 第30页 |
| 3.1.3 模式识别方法 | 第30-31页 |
| 3.2 基于VMD的特征提取方法 | 第31-39页 |
| 3.2.1 变分模态分解原理 | 第31-33页 |
| 3.2.2 变分模态分解的算法过程 | 第33-34页 |
| 3.2.3 实验数据处理 | 第34-39页 |
| 3.3 基于多尺度排列熵的特征提取方法 | 第39-45页 |
| 3.3.1 排列熵原理 | 第39-40页 |
| 3.3.2 排列熵参数的选取 | 第40-42页 |
| 3.3.3 多尺度排列熵原理 | 第42页 |
| 3.3.4 实验数据处理 | 第42-45页 |
| 3.4 基于高斯过程分类的柱塞泵状态识别 | 第45-53页 |
| 3.4.1 高斯过程二元分类基本原理 | 第45-48页 |
| 3.4.2 高斯过程的协方差函数 | 第48-49页 |
| 3.4.3 实验数据处理 | 第49-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 柱塞泵性能退化与配流盘磨损关系研究 | 第54-72页 |
| 4.1 配流盘的摩擦学特性 | 第54-56页 |
| 4.1.1 配流盘的磨损过程 | 第54-55页 |
| 4.1.2 配流盘的磨损机理 | 第55-56页 |
| 4.2 配流盘的磨损研究 | 第56-62页 |
| 4.2.1 配流盘磨损模型研究 | 第56-57页 |
| 4.2.2 配流盘磨损数据处理 | 第57-62页 |
| 4.3 高斯过程回归 | 第62-67页 |
| 4.3.1 回归问题概述 | 第62-63页 |
| 4.3.2 高斯过程回归的基本原理 | 第63-67页 |
| 4.4 基于GPR预估配流盘磨损 | 第67-71页 |
| 4.4.1 最小二乘拟合 | 第68-70页 |
| 4.4.2 预估液压泵失效时配流盘磨损量 | 第70-71页 |
| 4.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 结论 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |