| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第10-13页 |
| 1.2.1 绿色金融研究 | 第10-11页 |
| 1.2.2 绿色金融与经济增长研究 | 第11-13页 |
| 1.2.3 文献评述 | 第13页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第13-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13-15页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第15页 |
| 1.4 创新点与不足 | 第15页 |
| 第二章 绿色金融内生化的理论基础 | 第15-25页 |
| 2.1 内生经济增长理论 | 第15-20页 |
| 2.1.1 内生经济增长理论的思想根源 | 第15-17页 |
| 2.1.2 内生经济增长理论的发展 | 第17-18页 |
| 2.1.3 内生经济增长模型 | 第18-20页 |
| 2.2 金融内生性 | 第20-22页 |
| 2.2.1 金融内生性概念 | 第20-21页 |
| 2.2.2 金融内生性主要特征 | 第21页 |
| 2.2.3 金融内生性的发展 | 第21-22页 |
| 2.3 绿色金融 | 第22-25页 |
| 2.3.1 绿色金融概念 | 第22页 |
| 2.3.2 绿色金融特点 | 第22-23页 |
| 2.3.3 绿色金融功能 | 第23-24页 |
| 2.3.4 绿色金融内生性 | 第24-25页 |
| 2.3.5 绿色金融内生性研究 | 第25页 |
| 第三章 绿色金融的内生机理分析 | 第25-29页 |
| 3.1 绿色金融内生增长模型 | 第25-27页 |
| 3.2 资源利用率与绿色产业结构关系 | 第27-28页 |
| 3.3 基于绿色产业结构的绿色金融内生传导机制分析 | 第28-29页 |
| 第四章 研究方法 | 第29-32页 |
| 4.1 研究方法 | 第29-30页 |
| 4.1.1 灰色关联度分析法 | 第29-30页 |
| 4.1.2 PVAR模型分析法 | 第30页 |
| 4.2 研究步骤 | 第30-31页 |
| 4.3 指标选取与数据收集 | 第31-32页 |
| 4.3.1 指标选取 | 第31-32页 |
| 4.3.2 数据收集 | 第32页 |
| 第五章 基于灰色关联度的实证分析 | 第32-38页 |
| 5.1 指标评价权重 | 第32-33页 |
| 5.2 灰色关联度分析 | 第33-35页 |
| 5.2.1 绿色金融与绿色产业结构的灰色关联度分析 | 第33-34页 |
| 5.2.2 绿色金融与经济增长的灰色关联度分析 | 第34页 |
| 5.2.3 绿色产业结构与经济增长的灰色关联度分析 | 第34-35页 |
| 5.2.4 绿色金融、绿色产业结构与经济增长的灰色关联度分析 | 第35页 |
| 5.3 各省绿色金融发展情况分析 | 第35-38页 |
| 5.3.1 重庆、陕西、青海、宁夏、新疆 | 第35-37页 |
| 5.3.2 四川、贵州、云南、甘肃 | 第37-38页 |
| 5.4 小结 | 第38页 |
| 第六章 基于PVAR模型的实证分析 | 第38-44页 |
| 6.1 数据检验 | 第38-40页 |
| 6.1.1 平稳性检验 | 第38-39页 |
| 6.1.2 协整检验 | 第39页 |
| 6.1.3 格兰杰检验 | 第39-40页 |
| 6.2 PVAR估计结果 | 第40-41页 |
| 6.2.1 滞后项选取 | 第40页 |
| 6.2.2 GMM估计 | 第40-41页 |
| 6.3 脉冲响应函数和方差分解 | 第41-43页 |
| 6.3.1 脉冲响应函数 | 第41-43页 |
| 6.3.2 方差分解 | 第43页 |
| 6.4 小结 | 第43-44页 |
| 第七章 研究结论与对策建议 | 第44-48页 |
| 7.1 研究结论 | 第44-45页 |
| 7.2 推动西部省份绿色金融发展的对策建议 | 第45-48页 |
| 7.2.1 深入绿色发展理念 | 第45-46页 |
| 7.2.2 丰富绿色金融工具 | 第46页 |
| 7.2.3 健全绿色金融制度 | 第46页 |
| 7.2.4 加大政府支持力度 | 第46页 |
| 7.2.5 实现绿色金融与地区绿色资源结合发展 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 在学期间的研究成果 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
