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基于视频图像序列的广域场景自动拼接与目标提取技术

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-11页
   ·课题的研究背景和意义第7-8页
   ·国内外的研究现状第8-9页
   ·论文的主要研究内容第9-10页
   ·论文的章节安排第10-11页
2 图像拼接技术理论及方法第11-16页
   ·图像拼接的流程第11页
   ·图像的获取第11-12页
   ·统一坐标变换第12-14页
   ·拼接的关键技术概述第14-16页
     ·基于灰度信息的图像拼接方法第15页
     ·基于变换域的图像拼接方法第15页
     ·基于特征的图像拼接方法第15-16页
3 基于特征点的图像配准研究第16-29页
   ·图像特征点检测第16-21页
     ·Moravec 角点检测第16-17页
     ·SUSAN 角点检测第17-19页
     ·Harris 角点的检测第19-21页
   ·特征点匹配第21-24页
     ·基于归一化互相关度的匹配第21-22页
     ·基于奇异值分解的角点匹配第22-24页
   ·仿射变换第24-25页
   ·实验结果及分析第25-28页
   ·本章小结第28-29页
4 图像融合技术第29-36页
   ·取平均值法第29-30页
   ·加权平滑法第30-31页
   ·改进型加权平滑法第31-33页
   ·利用 IHS 变换进行融合处理第33-35页
   ·本章小结第35-36页
5 全景拼接的全局策略及软件设计第36-44页
   ·快速拼接的全局策略第36-38页
   ·累计误差对拼接图像质量的影响第38-39页
     ·对称的误差导致的累计误差第38页
     ·非对称误差导致的累计误差第38-39页
   ·基于特征匹配全局优化调整方法第39-40页
     ·选取最优参考平面第39页
     ·以中间帧最终基准图的方法第39-40页
   ·软件设计第40-44页
6 目标检测第44-50页
   ·光流法第44页
   ·两帧差分法第44-46页
   ·背景差分法第46-47页
   ·实验结果和总结第47-50页
7 总结和展望第50-51页
   ·总结第50页
   ·展望第50-51页
致谢第51-52页
参考文献第52-55页
附录第55页

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